Spark2.x机器学习实战（算法篇：基于Kaggle竞赛数据集，六大算法模型构建），本课程主要讲解基于Spark 2.x的机器学习库，MLlib实现了常用的机器学习，如：聚类、分类、回归等6大算法，使用Kaggle竞赛数据集模型构建。本课拒绝枯燥的讲述，将循序渐进从Spark2.x的基础知识开始，然后再透彻讲解各个算法的理论、详细展示Spark实现，最后均会通过实例进行解析实战，帮助大家真正从理论到实践全面掌握Spark MLlib分布式机器学习。通过该课程的学习同学们可以全面掌握Spark MLlib机器学习，进而能够在实际工作中进行ML的应用开发和定制开发。
2021-08-11 14:15:10
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行业分类-作业装置-一种基于Spark+Streaming的动态更新共享数据方法.7z
2021-08-10 14:03:04
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Spark2.x机器学习实战，本课程主要讲解基于Spark 2.x的机器学习库，MLlib实现了常用的机器学习，如：聚类、分类、回归等6大算法，使用Kaggle竞赛数据集模型构建。本课拒绝枯燥的讲述，将循序渐进从Spark2.x的基础知识开始，然后再透彻讲解各个算法的理论、详细展示Spark实现，最后均会通过实例进行解析实战，帮助大家真正从理论到实践全面掌握Spark MLlib分布式机器学习。通过该课程的学习同学们可以全面掌握Spark MLlib机器学习，进而能够在实际工作中进行ML的应用开发和定制开发。
2021-08-09 17:39:38
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Spark2.x企业级大数据项目实战（实时统计、离线分析和实时ETL），本门课程来源于一线生产项目， 所有代码都是在现网大数据集群上稳定运行， 拒绝Demo。课程涵盖了离线分析、实时分析绝大部分的场景，通过三个实际生产项目教授如何优雅地集成Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Redis、MySQL等相关大数据技术，并实际落地 。
2021-08-09 13:17:46
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