针对已有神经网络功放建模的建模精度不高,易陷入局部极值等问题,提出一种新的改进并行粒子群算法(Improved Parallel Particle Swarm Optimization,IPPSO)。该算法在并行粒子群算法的基础上引入自适应变异操作,防止陷入局部最优;在微粒的速度项中加入整体微粒群的全局最优位置,动态调节学习因子与线性递减惯性权重,加快微粒收敛。将该改进算法用于优化RBF神经网络参数,并用优化的网络对非线性功放进行建模仿真。结果表明,该算法能有效减小建模误差,且均方根误差提高19.08%,进一步提高了神经网络功放建模精度。

AutoLISP一些基本函数，帮你掌握常用函数的用法

这篇文章主要介绍了Python箱型图绘制与特征值获取过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较 如何利用Python绘制箱型图 需要的import的包 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties import numpy as np import pandas as pd 该函数是绘制多箱型图，且数据长度不一致的情况，input

C#实现抛物线插值函数 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; namespace WindowsFormsApplication2 { public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { } int x0 = 60, y0 = 200, x1 = 120, y1 = 80, x2 = 180, y2 = 180; private void Form1_Paint(object sender, PaintEventArgs e) { Graphics g = this.CreateGraphics(); Pen pen = new Pen(Color.Red, 3); g.Clear(this.BackColor);

本PPT中主要针对CANape插入虚拟函数进行说明； 在汽车标定测试开发过程中，对测量数据（dat、mdf等文件格式）分析时，有时需要进行数据分析，比如原始的测量数据中有发动机转速、扭矩参数，但是没有功率参数，但是功率可以根据转速和扭矩参数计算，计算公式power=T*n/9550。根据分析数据的需要，我们可以利用CANape的函数功能，计算间接信号，并在图形窗口中显示，方便数据统计分析。 本文以简单的功率计算说明。

Formula.go Microsoft Excel公式函数的Golang实现。 受启发

使用python 的matplotlib的制图小程序，可以适用于各种函数的绘制，支持三维（二元函数），二维（平面直角坐标）的图形绘制。简单易用，适合数学建模比赛制图。大佬可以无视。效果可以参见我之后的教学博客。

Wps公式（函数）大全.xlsx

SPI是Sysnchronous Serial Peripheral Interface 的缩写。SPI是一种全双工、高速、同步的通信总线，有两种操作模式：主模式和从模式。所谓全双工是指SPI主器件在向从器件发送数据的同时，也读取（或者接收从器件）的数据，从器件接收主器件数据的同时也向主器件发送数据。STC15W系列部分单片机内部集成了SPI总线接口。SPI总线在嵌入式系统中非常重要，如多片单片机间通信，SPI flash存储芯片的数据读写等。本压缩包为STC15系列单片机SPI库函数源码。

xsol=fzero_data(x,y,y0); "fzero.m" 函数（Optim 工具箱）计算定义的单变量函数的一个零，而 "fzero_data.m" 计算数据向量 x 和 y 在 y=y0 处的所有零点（或交叉点）。 解决方案的数量可以通过“length(xsol)”找到。 如果请求的值 y=y0 不在数据范围内，则错误将停止程序。 为了获得更好的准确性，可以在函数的最后一个循环中插入函数“spline()”而不是“interp1()”。 ％％％％％％％％％％ 例子 ％％％％％％％％％ θ=0:0.01:2*pi； f=sin(2.*theta); % 找到 f=0 的解f0=0; theta0=fzero_data(theta,f,f0); Nsol0=长度（θ0）； %找到 f=0.95 的解f1=0.95； theta1=fzero_data(theta,f,f1