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MNIST手写数字数据集-数据集
MNIST is provided by NYU, Google Labs and Microsoft Research.本数据集由纽约大学、谷歌实验室和微软研究所提供。 mnist_t10k-images-idx3-ubyte.gz mnist_t10k-labels-idx1-ubyte.gz mnist_train-labels-idx1-ubyte.gz mnist_train-images-idx3-ubyte.gz
2023-03-03 20:25:22
11.06MB
数据集
1
iris.csv 数据集 鸢尾花
'萼片长','萼片宽','花瓣长','花瓣宽'
2023-03-03 19:48:29
184KB
鸢尾花
1
道路检测数据集-Czech+India.zip
道路检测数据集-Czech+India
2023-03-03 18:16:06
599.25MB
1、目标检测
1
RECCON:该存储库包含论文“识别对话中的情感原因”中的数据集和模型的PyTorch实现。
RECCON:识别对话中的情感原因 该存储库包含论文“的数据集和模型的pytorch实现。 任务概述 给定一个用情感E标记的话语U,任务是从对话历史记录H中提取因果跨度S(包括话语U),该因果跨度S足以表示情感E的原因。 数据集 原始带注释的数据集可以在data/original_annotation文件夹中的json文件中找到。 可以在data/subtask1/和data/subtask2/文件夹中找到带有因果提取和因果情感任务的负面示例的数据集。 资料格式 DailyDialog和IEMOCAP的注释和对话可从 。json获得。 JSON文件中的每个实例都分配了一个标识符(例如“ tr_10180”),该标识符是一个列表,其中包含针对每种话语的以下各项的字典: 钥匙 价值 turn 话语指数从1.开始 speaker 目标话语的说话者。 utterance 话语文字。
2023-03-03 16:48:00
47.61MB
conversations
emotion
inference
dataset
1
基于深度学习的物体图像识别(完整代码+数据集+报告).rar
本小组研究的课题是基于深度学习的图像识别,最终实现的是对海量图片数据的学习和准确的识别,不仅如此,我们测试了几种不同的分类模型,并比较预测结果,计算预测准确率,对预测方法进行优化,希望得到一种最高效的预测方法,从而实现真正的机器智能化识别。 本小组课设主要基于python开发环境下的scikit-learn标准库以及PIL图像处理库,并采用matplotlib实现最终结果的比对,PIL库用于图像的特征值批量读取,scikit-learn标准库用于分类模型的构建,matplotlib则用于显示最终结果。
2023-03-03 15:35:15
1.89MB
图像处理
图像识别
深度学习
神经网络
1
Forest Cover Type Prediction 森林覆盖类型预测:使用制图变量对森林类别进行分类-数据集
您可以使用本数据集从严格的制图变量(与遥感数据相反)中预测森林覆盖类型(主要的树种)。给定的30 x 30米单元的实际森林覆盖类型是根据美国森林服务(USFS)区域2资源信息系统数据确定的。然后,从美国地质调查局和USFS获得的数据中得出自变量。数据为原始格式(未缩放),包含用于定性自变量(例如荒野和土壤类型)的二进制数据列。 sampleSubmission.csv test3.csv train.csv
2023-03-02 21:46:14
1.52MB
数据集
1
自然语言处理数据集-高中数学学科
自然语言处理数据集_高中数学学科, 高中数学学科_自然语言处理数据集
2023-03-02 10:37:12
717KB
自然语言处理
数据集
1
fer2013人脸表情数据集
我博客所对应的数据集,https://blog.csdn.net/fanzonghao/article/details/86543538
2023-03-02 10:10:56
79.13MB
数据集
1
学习用图像增强数据集,可做测试集
包含多个低光照增强数据集,LOL(有对比,弱光和正常光(附论文))、LIME(无对比(附论文))、GladNet-dataset、MEF、DICM、NPE等数据集,有的数据集太大,放在记事本网盘中,自行提取一下了,,,,,,最多能上传1个g。
2023-03-01 19:03:48
105.07MB
图像增强
图像处理
图像增强数据集
low-lightimage
1
CIFAR10数据集和处理后图片PNG格式下载
压缩包包含 1:CIFAR10原始数据集 2:CIFAR10转化为图片后的格式(PNG),分为train和test的两个文件夹,每个文件夹下有10个类别 CIFAR10数据集介绍:CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图 片:飞机( a叩lane )、汽车( automobile )、鸟类( bird )、猫( cat )、鹿( deer )、狗( dog )、蛙类( frog )、马( horse )、船( ship )和卡车( truck )。图片的尺寸为 32×32 ,数据集中一共有 50000 张训练圄片和 10000 张测试图片
2023-03-01 16:30:02
300.77MB
人工智能
数据集
深度学习
神经网络
1
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