用python作为导论语言，带领读者进入计算机世界，认识计算机科学，是一本别具一格的计算机导论教材。富有趣味性，知识性、系统性。
2024-02-25 12:02:59
795KB
1
基于Python+Pycharm+PyQt5的串口助手
操作系统：win 10
编辑器：pycharm专业版
语言及版本：python 3.8
使用的库：pyqt5、sys、time、serial、threading等库
2024-02-24 13:45:41
14KB
1
程序开发软件：Pycharm 数据库：mysql
现在介绍的是一个用Python开发的爬取二手车网站数据及其分析的程序。爬取的时候采用selenium驱动google浏览器进行数据的抓取，抓取的网页内容传入lxml模块的etree对象HTML方法通过xpath解析DOM树，不过二手车的关键数据比如二手车价格，汽车表显里程数字采用了字体文件加密，这里我们只能随机生成一个价格用于演示程序的完整运行，如果想破解的话可能要截图后利用图片识别技术了。然后数据的展示采用pyecharts，它是一个用于生成 Echarts 图表的类库。爬取的数据插入mysql数据库和分析数据读取mysql数据库表都是通过pymysql模块操作！
2024-02-24 12:36:57
53.99MB
1
《程序员数学 》用python学透线性代数和微积分，源码程序，和书本对应。并做了错误的修改bug
2024-02-23 19:48:53
13.55MB
1
1.本项目以Python语言和OpenCV图像处理库为基础，在Windows平台下开发答题卡识别系统，建立精确的计算机视觉算法，实现对答题卡批量识别、信息导出至Excel表格等功能，使判卷轻量化、准确化、高效化。
2.项目运行环境：Python环境、OpenCV环境、图像处理工具包、requests、 base64和xlwt模块。
3.项目包括4个模块：信息识别、Excel导出、图形用户界面和手写识别。其中基于OpenCV算法，实现对图片中选项信息、学生身份信息的检测；利用Python标准GUI库Tkinter实现图形用户界面功能；针对个人信息部分，调用智能识别API对学院、姓名进行手写文字识别，对班级、学号进行数字识别。
4.项目博客：
https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132598680
2024-02-23 15:18:35
38.51MB
1
一个快速的REST例子
首先来看些基本知识。如果没有服务API，Neo4j就不能支持其他语言。该接口提供一组基于JSON消息格式的RESTful Web服务和一个全面的发现机制。使用中使用这个接口的最快和最容易的方法是通过使用cURL：
$ curl http://localhost:7474/db/data/
{
extensions : {
},
node : http://localhost:7474/db/data/node,
node_index : http://localhost:7474/db/data/index/node,
relat
2024-02-22 12:36:33
110KB
1