蚁群算法matlab程序

本资源包含了目标规划单纯性算法的MATLAB实现和学习报告，并且资源中带有相应的实例验证，学习报告中包含了算法的实现步骤和简单例子的运算结果

该软件包提供了基于 Matlab 的 Ecopath 算法实现（流行的渔业生态系统建模工具 Ecopath with Ecosim ( http://www.ecopath.org ) 的一部分），以及一些用于进一步分析和可视化 Ecopath 的函数式食物网。 该软件适用于已经熟悉 Ecopath 概念、希望在原始 EwE 软件提供的 GUI 环境之外执行特定计算以及食物网属性相关分析的人员。 如果您在研究中使用此代码，请引用如下： KA Kearney，“ecopath_matlab：基于 Matlab 的 Ecopath 食物网算法实现”，开源软件杂志，第一卷。 2，没有。 2017 年 9 月。

人工鱼群算法Matlab实现，初学者代码 ，可直接运行

基于matlab的遗传算法实现，包含详细的MATLAB代码，以及解释。

二维遗传算法matlab代码使用DREAM软件包的马尔可夫链蒙特卡罗仿真-MATLAB实现 艾哈迈德·埃尔斯哈尔（Ahmed Elshall）博士在夏威夷大学马诺阿分校进行研究的代码 DREAM，其中包含过去和斯诺克更新的样本：DREAM_ZS 本文介绍的代码是马尔可夫链蒙特卡罗算法，该算法并行运行多个链以进行有效的后验。 名为DREAM_（ZS）的算法基于原始的DREAM采样方案，但是使用来自过去状态的档案库中的采样来在每个单独的链中生成候选点。 Vrugt等人已经提出了DREAM_（ZS）的理论和数值示例。 （2009）。 详细信息也可以在Ter Braak和Vrugt（2008）中找到。 从过去进行采样具有三个主要优点： （1）避免了使用N = d进行后探的要求。 这将加速收敛到有限的分布，特别是对于高维问题（大d）。 （2）离群链不需要明确考虑。 通过采样历史状态，异常轨迹可以在仿真期间的任何时间直接跳到模态区域。 因此，用DREAM_（ZS）模拟的N条路径在链中的每个单步台阶上都保持了详细的平衡。 （3）定义每个链中跳转的过渡内核不需要有关链当前状态的信息。 这在可以同时生成

本实验采用的是利用durbin算法来进行线性预测，然后再用系统自带的lpc进行比较，看之间的差异性。最后利用线性预测参数画共振峰的位置。

本资源包含主函数.m文件和其调用的四个函数文件，所有过程和步骤都带有注释说明，清晰全面地阐述了Apriori算法的MATLAB实现，具有极高的二次开发和拓展性能！

程序描述：模拟退火算法求解物流配送系统的多车型车辆路径问题，使用MATLAB编写语言，简单易懂，适合初学者学习

bp算法实现曲线的逼近，输出为曲线逼近的动态图。对bp算法的步骤有说明，程序注释详细。