基于知识表示学习的实体对齐方法是将多个知识图谱嵌入到低维语义空间,通过计算实体向量之间的相似度实现对齐.现有方法往往关注文本信息而忽视图像信息,导致图像中实体特征信息未得到有效利用.对此,提出一种基于联合知识表示学习的多模态实体对齐方法(ITMEA).该方法联合多模态(图像、文本)数据,采用TransE与TransD相结合的知识表示学习模型,使多模态数据能够嵌入到统一低维语义空间.在低维语义空间中迭代地学习已对齐多模态实体之间的关系,从而实现多模态数据的实体对齐.实验结果表明,ITMEA在WN18-IMG数据集中能够较好地实现多模态实体对齐.

面试问题集合，包含各种面试问题

圣诞节的邀请函集合8篇.docx

华为光猫一体机8145v的刷机工具合集,刷机有风险,刷机需谨慎,任何刷机损失由刷机人自行承担.提供一个刷机工具大全方便超级管理员的获取和密码

springboot集合mysql基于aop动态数据源切换

精选银行实习报告模板集合六篇.docx

人教版小学语文三年级练习题矛和盾的集合 .docx

arm指令集合，chm格式。arm指令集合，chm格式。

包含最新版本的nmon16j，以及nmon analyser分析表格，一站式完成你的性能数据分析及展示。

量子计算资源集合 | 关注/与我联系： 捐赠/支持 查看我的作品（进行中！） 关注/与我联系 关注/与我联系 关于 您好 :waving_hand: 欢迎来到这个惊人且维护良好的量子计算资源库[Code + Theory]，我在IBM，Qubit x Qubit和编码学校的《量子计算入门》课程21期间定期更新 此存储库中的当前内容和计划内容： 1.使用Qiskit-IBM SDK编程量子计算机的指导项目 任务 内容（点击查看） 任务1 任务2 任务3 任务4 任务5 2.CERN量子计算实用入门 演讲 链接查看 讲座1 第二讲 第三讲 讲座4 讲座5 讲座6 讲座7 3.备忘单 没