DECA（Detailed Expression Capture and Animation）pretrained model (deca_model.tar)，下载后deca_model.zip是压缩文件，先解压后得到deca_model.tar，这不是压缩文件，可以直接放到项目的data文件夹下使用。
2023-02-06 13:18:40
373.69MB
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SCRFD_10G（shape640×640、shape1280×1280）
SCRFD_10G_KPS（shape640×640、shape1280×1280）
2023-02-02 13:15:43
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多视图深度卷积神经网络进行高分辨率乳腺癌筛查
介绍
这是用于分类的模型的实现，如我们的论文。 该实现使用户可以通过将我们的预训练CNN模型应用于具有四个视图的标准筛查乳房X线检查中来获得BI-RADS预测。 作为此存储库的一部分，我们提供了一个示例考试（在images目录中）。 该模型在TensorFlow和PyTorch中均实现。
先决条件
巨蟒（3.6）
TensorFlow（1.5.0）或PyTorch（0.4.0）
NumPy（1.14.3）
科学（1.0.0）
枕头（5.1.0）
数据
要使用预训练模型，输入必须包含四张图像，每个视图一个（L-CC，L-MLO，R-CC，R-MLO）。 每个图像的大小必须为2600x2000像素。 提供的样本检查中的图像已经被裁剪为正确的尺寸。
如何运行代码
可用选项位于文件birads_prediction_tf.py或birads_p
2022-09-27 16:42:02
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