股票价格预测 股票价格预测器是一个开放源代码Python程序包，它使用深度学习学习模型根据历史值预测未来的股票值。 该程序包执行以下功能： 接受股票的代码名称，并使用Yahoo Finance API刮擦股票的历史数据。 历史数据的开始日期和结束日期分别是2000天和60天前。 用数据训练递归神经网络模型。 该模型用于对需要考虑的几天的数据进行预测。 此参数由用户定义。 绘制一个图表，显示我们的预测值和实际值。 这将为用户提供视觉帮助，帮助他们了解特定股票上模型的准确性。 返回用户定义的所需天数的预测值。 功能说明 为了调用该函数，使用以下语法： y_pred = stockpricepredictor(company) 变量说明： 公司（字符串）：股票的股票名称 projection_days（int）：预测需要考虑的天数 days_pred（int）：我们需要预测的天数

股票补仓成本计算器.rar,太多无法一一验证是否可用，程序如果跑不起来需要自调，部分代码功能进行参考学习。

使用py编写的股票数据爬虫

简单的统计报告就在这个压缩包中。同时包括支持分析的公开数据，可供检查和二次开发使用。 数据采集自网络公开数据，可作为学习交流参考，不要作为投资依据！ （ 数据报告依赖的数据： baseinfo:基础数据（曾用名、上市日期、股票ID） daily：日线数据 GP：股评数据 LH：龙虎数据 ）

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使用python进行选择股票，制定选股策略

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