全国小区数据，包含字段：小区名、省份、城市、区域、地址、纬度(百度地图)、经度(百度地图)、纬度(GPS)、经度(GPS)、物业类型、物业费 、总建面积、总户数、建造年代、停车位、容积率、绿化率、开发商、物业公司、相关学校、小区介绍。 注意：物业费及后面字段的数据基本是没有的。

经纬度互转大地坐标系

测试用经纬度数据。

精确到地市级编码。需要时还是挺难找的。

里面包含全国省市区的简称、全称、经纬度、邮政编码、区号、首字母，适用于按照A-Z排序。

行政区划数据库 （34个省份 396个城市 3700个区县） 区划ID-父亲ID-全称-简称-级别-邮编-区号-拼音-简拼-经纬度-省市区聚合 温馨提示 经纬度是省市区对应的中心经纬度，即国测局坐标 （GCJ02坐标：google地图、soso地图、aliyun地图、mapabc地图和amap地图所用坐标） 不是 WGS84 （gps）国际坐标; --mysql 导入数据库 --创建表 最新行政区划数据库 --字段 区划ID-父ID-全称-全称聚合-简称-简称聚合-级别-区号-邮编-拼音-简拼-首字母-经度-纬度-备注 CREATE TABLE `areas``.`areas` ( `ID` VARCHAR(45) NULL, `ParentId` VARCHAR(45) NULL, `Name` VARCHAR(45) NULL, `MergerName` VARCHAR(200) NULL, `ShortName` VARCHAR(45) NULL, `MergerShortName` VARCHAR(200) NULL, `LevelType` VARCHAR(45) NULL, `CityCode` VARCHAR(45) NULL, `ZipCode` VARCHAR(45) NULL, `Pinyin` VARCHAR(45) NULL, `Jianpin` VARCHAR(45) NULL, `FirstChar` VARCHAR(45) NULL, `lng` VARCHAR(45) NULL, `Lat` VARCHAR(45) NULL, `Remark` VARCHAR(45) NULL ); --导入数据库 LOAD DATA LOCAL INFILE 'G:\areas.txt' INTO TABLE areas FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' (ID,ParentId,Name,MergerName,ShortName,MergerShortName,LevelType,CityCode,ZipCode,Pinyin,Jianpin,FirstChar,lng,Lat,Remark); --xls 全选复制到txt --默认 txt为中文编码 导入时 请转为utf-8编码 以免乱码 --附 MSSQL导入方法: --创建 最新行政区划数据库 旗舰版 --字段 区划ID-父ID-全称-全称聚合-简称-简称聚合-级别-区号-邮编-拼音-简拼-首字母-经度-纬度-备注 CREATE TABLE [dbo].[areas]( [ID] [NVARCHAR](50) NULL, [ParentId] [NVARCHAR](50) NULL, [Name] [NVARCHAR](50) NULL, [MergerName] [NVARCHAR](200) NULL, [ShortName] [NVARCHAR](50) NULL, [MergerShortName] [NVARCHAR](200) NULL, [LevelType] [NVARCHAR](50) NULL, [CityCode] [NVARCHAR](50) NULL, [ZipCode] [NVARCHAR](50) NULL, [Pinyin] [NVARCHAR](50) NULL, [Jianpin] [NVARCHAR](50) NULL, [FirstChar] [NVARCHAR](50) NULL, [Lng] [NVARCHAR](50) NULL, [Lat] [NVARCHAR](50) NULL, [Remark] [NVARCHAR](50) NULL ) --导入数据库 BULK INSERT dbo.[areas] FROM 'G:\IP数据库\areas.sql WITH ( FIELDTERMINATOR = '\t', ROWTERMINATOR = '\n' ) --查询 SELECT * FROM dbo.areas

TDOA定位中经纬度与平面坐标转换方案的研究_胡正，坐标系转换论文

2020完整版行政区划代码表+经纬度-省市区-邮编-区号-拼音-简称

将近200块买的 让人很不爽4级街道 4万多条数据 带经纬度 拿来共享了！

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