williamchart-master（图表—柱状图、折线图、扇形图，博客附件，效果请查看博客相对应项目。

利用matlab构建kd树，通过KNN、球状邻域与柱状邻域三种搜索方式高效获取当前点的三种邻域点。压缩包中包括主函数nbselect、demo、示例数据与结果图。

MFC调用Windows接口实现二维散点图，条形图，曲线图等功能。MFC下面二维画图实例。 可以运行的实例，可以结合这个实例，实现数据的实时点云图。

该工程结合了JFreeChart饼图，柱状图，折线图等等~~希望能给大家帮助

Wpf 图表 饼状图 条形图等五种图形 选中变色

vb6利用mschat控件实现绘图功能，后台数据才用ACCESS，饼图，曲线图，柱状图。并可以实现手动调整 vb6利用mschat控件实现绘图功能，后台数据才用ACCESS，饼图，曲线图，柱状图。并可以实现手动调整

1dforward.for ! ldforward.for主程序 real ps(30),r(20),p(30),h(9),sd(9) ! ps(30)电测深视电阻率；r(30)极距；p(10)层电阻率；h(9)层厚度，sd(9)深度 character*50 char,name1,name2 integer nalyer,max write(*,*)"请输入模型文件名:" read(*,*)name1 open(2,file=name1) write(*,*)"请输入视电阻率文件名:" read(*,*)name2 open(1,file=name2) read(2,*) char read(2,*)nlayer read(2,*)char do i=1,nlayer read(2,*)p(i) enddo read(2,*)char do i=1,nlayer-1 read(2,*)h(i) enddo !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!计算电测深极距共20个，每个数量级5个极距 max=20 do i=1,max r(i)=10.* *(i/5.) enddo !调用一维正演子程序 zyld() call zyld(p,h,nlayer,r ,max,ps) !输出电测深曲线到文件 do i=1,max write(1,*)r(i),ps(i) enddo !!!!!!!!!!!!!!!画模型 sd(1)=0. do i=2,nlayer sd(i)=sd(i-1)+h(i-1) enddo sd(nlayer+1)=10000. open(25,file="model.dat")!画模型的文件 write（25，*)1，p(1) write(25,*)h(1),p(1) do i=2,nlayer write(25,*)sd(i),p(i) write(25,*)sd(i+1),p(i) enddo write(*,*)"模型曲线的文件为model.dat" pause end !!!!!!!!!!!一维正演子程序 subroutine zyld(p,h,nl,r,max,ps) real ps(max),t(nl),ck(20),r(max),m real p(nl),h(nl-1) integer nl,max !max极距个数；nl层数；ps(max)电测深视电阻率；r(max)极距；p(nl)层电阻率； !h(nl-1)层厚度；t(nl)电阻率转换函数；m汉克尔变换积分变量；ck(20)滤波系数； data ck/0.003042,-0.001198,0.01284,0.0235,0.08688,0.2374,0.6194, &. 1.1817,0.4248,-3.4507,2.7044,-1.1324,0.393,-0.1436,0.05812, &. -0.02521,0.01125,-0.004978,0.002072,-0.000318/ t(nl)=p(nl) do i=1,max ps(i)=0. do k=1,20 m=0.11396*10.* *(k/6.)/r(i) do j=nl-1,1,-1 t(j)=p(j)*((t(j+1)+p(j)+(t(j+1)-p(j))*exp(-2.*m*h(j)))& /((t(j+1)+p(j))-(t(j+1)-p(j))*exp((-2.*m*h(j))) enddo ps（i）=ps(i)+t(1)*ck(k) enddo enddo end

针对冠脉分割不准确以及血管曲率变化比较大导致的中心线提取不准确问题,提出了一种基于管状结构特征的冠脉中心线自动提取算法.首先对冠脉进行基于骨架线节点结构特征的冠脉血管中心线粗提取;然后利用冠脉的管状结构特征,提出三种血管结构判断准则,以检测血管断开情况;最后利用血管的局部结构特征,校正血管中心线,以得到完整、连续的血管中心线.对冠脉CTA体数据进行实验,实验结果表明该算法能够很好地解决冠脉分割不准确以及血管曲率变化比较大情况下造成的中心线提取不正确问题,具有很强的鲁棒性.

可视化模板_柱状图.doc

processing作业，有数据有代码。