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卡通人物情绪判断识别数据集
卡通人物情绪判断识别数据集,共6类情绪判断:生气,快乐,悲伤,惊讶,未知,该数据集包含两个视频文件和两个.csv文件 卡通人物情绪判断识别数据集,共6类情绪判断:生气,快乐,悲伤,惊讶,未知,该数据集包含两个视频文件和两个.csv文件
2022-12-13 11:30:16
46.4MB
深度学习
卡通
人物
数据集
深度学习-开心果图像数据集
开心果图像数据集,该数据集共包含2148张图片,其中Kirmizi的1232张和Siirt P的916张。 开心果图像数据集,该数据集共包含2148张图片,其中Kirmizi的1232张和Siirt P的916张。开心果图像数据集,该数据集共包含2148张图片,其中Kirmizi的1232张和Siirt P的916张。
2022-12-13 11:30:15
26.65MB
深度学习
开心果
图片
数据集
可可果实成熟状态检测数据集
可可果实成熟状态检测数据集,共150张高清可可图片 可可果实成熟状态检测数据集,共150张高清可可图片 可可果实成熟状态检测数据集,共150张高清可可图片
2022-12-13 11:30:14
112.68MB
数据集
深度学习
可可
状态
可食用野生植物图片数据集
可食用野生植物图片数据集,该数据集包含可食用野生植物的图片。该数据集的目的是支持监督学习模型。该数据集包含62种野生食用植物的图片,是从互联网上收集的。照片尺寸在300K以下,共6000多张植物图片,并按照植物进行分类
2022-12-13 11:30:13
765.59MB
数据集
深度学习
野生
植物
快速手绘简笔画图片数据集
快速手绘简笔画图片数据集,每个文件包含1000张图像。数据集由不同类别的图纸组成。每个npy文件都是一个包含28x28黑白绘图的数组。 快速手绘简笔画图片数据集,每个文件包含1000张图像。数据集由不同类别的图纸组成。每个npy文件都是一个包含28x28黑白绘图的数组。
2022-12-13 11:30:12
70.03MB
深度学习
数据集
快速手绘
简笔画
髋关节植入物松动X光监测数据集
髋关节植入物松动X光监测数据集,共3700多张X光图片 髋关节植入物松动X光监测数据集,共3700多张X光图片 髋关节植入物松动X光监测数据集,共3700多张X光图片
2022-12-13 11:30:11
194.64MB
深度学习
X光
关节
数据集
辣椒叶数据集(白色背景)
辣椒叶数据集(白色背景),三种不同类型的叶子,每类有100张照片左右 辣椒叶数据集(白色背景),三种不同类型的叶子,每类有100张照片左右 辣椒叶数据集(白色背景),三种不同类型的叶子,每类有100张照片左右
2022-12-13 11:30:11
95.83MB
深度学习
辣椒
叶
数据集
来自微软的大型恶意软件数据集
来自微软的大型恶意软件数据集,在原始数据中,我们有二进制和asm文件 来自微软的大型恶意软件数据集,在原始数据中,我们有二进制和asm文件 来自微软的大型恶意软件数据集,在原始数据中,我们有二进制和asm文件
2022-12-13 11:30:10
62.03MB
数据集
软件
深度学习
恶意
兰花属数据集,分别是:卡特莱雅,石斛,文竹,蝴蝶兰和万达
兰花属数据集,分别是:卡特莱雅,石斛,文竹,蝴蝶兰和万达,每类有1300张图片,共6685张图片 兰花属数据集,分别是:卡特莱雅,石斛,文竹,蝴蝶兰和万达,每类有1300张图片,共6685张图片
2022-12-13 11:30:09
99.83MB
数据集
兰花
花卉
深度学习
老年痴呆CT图像数据集
老年痴呆CT数据集,使用模糊彩色图像增强(FCIE)算法重建原始脑MRI数据集。轻度痴呆中度痴呆非轻度痴呆非常轻度痴呆共计6400张MRI图像,训练-验证-测试的分割比例为75% -15- 10%。
2022-12-13 11:30:09
58.28MB
深度学习
数据集
CT
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