随着汽车行业的蓬勃发展,对汽车车灯也提出了更高的要求,车灯的质量在这些要求中占据重要的作用,而如何检测车灯的质量就成为了当今世界的一个重要命题。基于此,开发了一套基于STM32的汽车车灯质量检测系统,该系统依靠高性能的STM32系列芯片设计了车灯检测系统控制器,同时应用LIN总线技术实现了检测系统和车灯之间的通信,以车灯的各种状态为标准来对车灯的质量进行性能测试,其中软件的编写也十分重要,利用中断和全局变量设计的程序非常巧妙,使整个系统的稳定性良好。最后利用检测系统来控制车灯呈现相应的状态试验检测车灯质量,并经过对大批次车灯的质量检测结果显示,车灯质量检测系统能够高效率地完成车灯的检测工作,具有极高的可靠性和广泛的应用前景。

蓄电池是一种储能设备,能利用存储的电能为各种用电设备提供电源,且能循环使用。蓄电池电流检测系统采用STM32为系统控制核心,经过转换电路将电流信号转变成为电压信号,并通过AD模块对电压信号进行采样处理并输出。通过输出的电流值来判断蓄电池是否正常工作,如果低于正常值则发出报警信号。

文章采用超声波无损检测技术设计了一款以STM32微处理器为核心的钢轨缺陷检测系统。针对钢轨的异型结构和检测要求,配备了多通道多角度的探头。系统主要由超声波发射模块和回波接收模块构成。经仿真和实验验证,所设计系统能有效检出钢轨缺陷,满足应用要求。

信用卡欺诈检测系统，基于spark开发的代码讲解.欺诈检测的核心就是检测人们的行为是否正常，如果不是，就会通过事件流来捕获这些异常的地方。欺诈检测在不同的领域都有广泛应用，比如信用卡欺诈检测、病人是否通过欺骗医生来获取处方药、或者识别在线游戏社区的恶霸等等。 为了设计一个有效的欺诈检测架构，我们需要去了解人类的大脑是如何发现异常并如何这些异常进行处理的。事实证明，我们的大脑有多个信息分析的处理系统。

Matlab车道线检测，可检测车道线超线识别，车速，车流量等

基于实现超声成像的目的，采用了模块化的设计以及高集成度的芯片AD9273和HV7350，完成了64通道超声相控阵检测系统的硬件设计；利用Artix-7中的SelectIO资源，在FPGA内实现了300M，DDR，串行LVDS的AD9273采样输出的串并转换；利用FPGA的逻辑资源实现了数字正交包络检波算法，完成了接收波束成形，提高了系统的检测分辨率；利用USB2.0接口完成系统的配置和数据传输，实现了每秒50帧的成像速率，保证了系统成像的实时性。

基于FPGA的温度检测系统设计

汽车检测 基于对YOLOv2的迁移学习内置的神经网络模型 训练集来自于drive.ai 项目图文介绍及核心代码见 如无法打开，可参考以下文字介绍 以下对项目实现原理做一个简要介绍 这是我在coursera的深度学习课程上完成的一个项目的源代码，属于一个自动驾驶项目的一部分，用于检测道路上的车辆及其他障碍物 数据的采集是通过汽车初步摄像头拍摄，输入数据是多个维度为（608,608,3）的RGB格式图片 输出是一个四维向量（19,19,5,85）的向量，最后一维结构为（p，x，y，h，w，c1，c2……c80）： p表示图片上检测出目标物体的概率，取值（0,1） x，y表示物体中心点坐标（这里需要注意的是这个坐标表示的是每个网格内的坐标而不是整个图片的） h,w表示用于标记物体的方格的高度和宽度 c1-c80表示可以识别的80种物体类型的概率，取值在（0,1），可以检测的物体类型在coc

入侵检测系统 Распознованиекомпьютерныхатакспомощьюпараметровсетевоготрафиканаосновенейронныхсетей

使用STH11进行湿度与温度检测，使用LCD1602进行显示，设置超限报警等功能