Matlab代码考克斯预测神经母细胞瘤总体生存的转移机制模型 此代码生成该论文中报告的结果和数字: Benzekry,S.,Sentis,C.,Coze,C.,Tessonnier,L.,&André,N.(2020年)。 使用转移的机械模型开发和验证高危神经母细胞瘤总体存活率的预测模型。 JCO:《临床癌症信息学》,第5卷,第81-90页。 具体来说,该代码由python和matlab脚本以及jupyter笔记本(在python和R中)组成,并执行: 总体生存和无进展生存的预后因素的统计分析(Kaplan-Meier,对数秩,Cox回归) code/statistical_analysis.ipynb 结果导出到statistical_analysis/ 转移机制模型的仿真 code/main_simulate.m 诊断时根据定量临床数据对模型参数进行校准:原发肿瘤大小,乳酸脱氢酶(LDH)和核显像的SIOPEN评分 code/mechanistic.ipynb 结果以mechanistic/导出mechanistic/ 评估基于特定患者的Cox回归模型对整体生存的预测能力 code
2021-11-06 21:41:03 26.89MB 系统开源
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Graves病(GD)的发病机制 Graves病是一种器官特异性自身免疫性疾病 临床表现有: 1.甲状腺毒症 2.弥漫性甲状腺肿(toxic diffuse goiter) 3. Graves眼病(Graves ophthalmopathy) 4.胫前黏液性水肿(localised myxedema)和指端粗厚(aropachy)
2021-11-05 23:16:36 7.07MB tag
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针对NSGA-II算法在模拟二元交叉算子(SBX)算子,收敛速度和分集性能方面的不足,将反向学习机制(RLM)应用于初始化和进化过程。通过一系列的ZDT测试函数在收敛性和多样性评估两个方面,表明改进的NSGA-II算法在收敛速度,收敛性和多样性方面都优于NSGA-II算法。
2021-11-05 21:39:20 256KB Multi-objective optimization; The NSGA-II
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import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os import pandas as pd import sklearn import sys import tensorflow as tf import time from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers from tensorflow.keras.models import Model from tensorflow.keras.lay
2021-11-05 18:27:58 31KB AS axis c
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文如其名。书比较老了,上个世纪九十年代(1984)年出的,但书的内容放在今天绝对不老,比起书店,大学图书馆的许多晶体管电路书籍有过之而无不及,欢迎广大发烧友下载。
2021-11-05 15:38:12 9.15MB 无线电 高保真 扩音机
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C#加密机制实例源码-口令加密Exe2019
2021-11-05 13:50:41 266KB C#
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利用linux中的无名管道通信机制,编写一段C程序。在程序中建立一个全双工的通信管道,让父子进程通过管道完成信息交互。
2021-11-05 11:53:31 4KB pipe
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区块链技术伴随着数字货币比特币产生,是一个具有全网一致性共识、去中心化、可编程和安全防篡改等特点的分布式数据账本,目前在数字金融货币领域的应用最为广泛。区块链技术的不断发展和更新,为其与更多领域的融合提供了可能性,可构建不同的可编程行业区块链系统。面向未来区块链技术的发展,介绍区块链技术的背景和基本框架,详细讨论区块链的关键技术:共识机制、智能合约以及安全隐私问题,研究区块链技术与5G、物联网和边缘计算的融合。对区块链技术的研究进展进行概括,重点关注跨链技术和可扩展性问题,并分析未来区块链物联网系统的发展方向。
2021-11-04 21:14:38 1.57MB 区块链 共识机制 智能合约 安全隐私
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用于类似图库,缓存,所困、缩略图 package com.example.cache; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.lang.ref.SoftReference; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import android.app.Activity; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.graphics.BitmapFactory.Options; import android.util.DisplayMetrics; /** * 1.从内存中加载 * 2.本地缓存中加载 * 3.本地加载 * @author Administrator * */ public class LoadCacheImageTool { private Activity activity; private Map cacheMap; public LoadCacheImageTool(Activity activity){ this.activity = activity; this.cacheMap = new HashMap(); } public Bitmap loadCacheImage(String imagePath){ Bitmap bitmap = null; if (cacheMap.containsKey(imagePath)) { bitmap = cacheMap.get(imagePath).get(); if (bitmap!=null) { return bitmap; } } bitmap = loadLocalCacheImage(imagePath); cacheMap.put(imagePath, new SoftReference(bitmap)); return bitmap; } ///mnt/sdcard/bk.png ///mnt/sdcard/cache/bk.png.cache private Bitmap loadLocalCacheImage(String imagePath) { Bitmap bitmap = null; String cacheImagePath = getCacheImagePath(imagePath); File cacheFile = new File(cacheImagePath); if (!cacheFile.exists()) { bitmap = loadLocalBigImage(imagePath); saveToCacheDir(bitmap,cacheImagePath); }else{ try { bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(cacheFile)); } catch (FileNotFoundException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } return bitmap; } private String getCacheImagePath(String imagePath) { String cacheDir = new File(imagePath).getParent()+"/cache/"; if (!new File(cacheDir).exists()) { new File(cacheDir).mkdirs(); } String newImageName = new File(imagePath).getName()+".cache"; String newImagePath = cacheDir+newImageNam
2021-11-03 21:55:51 2.04MB 图片缓存
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附件包含 list.c list.h event.c 三个测试文件,功能完成简单的事件调用机制,对嵌入式架构来说有一定的优势
2021-11-03 19:59:21 2KB event list
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