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Python数据分析基础教程-PPT.rar
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Python数据分析案例教程(慕课版)_源代码、习题答案、试卷.rar
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CentOS中实现基于Docker部署BI数据分析.doc
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https://blog.csdn.net/qq_53810245/article/details/118518939博主博客中提到的数据集,可供大家使用,数据集中包含了红酒和白酒两种酒类的数据集合,可以供大家直接拿来导入数据集使用。数据集中有有两个数据集,红葡萄酒winequality-red.csv数据集和白葡萄酒winequality-white.csv数据集,在本数据集提供了有关红葡萄酒和白葡萄酒的样本信息。每种样本都由专家做了质量评级,并进行了理化指标检验,包含有如下12个特征,最后一列表示质量特征: fixed acidity 固定酸度 volatile acidity 挥发性酸度 citric acid 柠檬酸 residual sugar 残糖 chlorides 氯化物 free sulfur dioxide 游离二氧化硫 total sulfur dioxide 总二氧化硫 density 密度 pH pH值 sulphates 硫酸盐 alcohol 酒精度 quality 质量
2022-07-10 11:05:46 88KB 机器学习
蓝牙温度计与手机APP通信的系统设计.pdf
2022-07-09 21:47:07 684KB APP 应用开发 数据分析 参考文献
ims-ms-analyse 质量/电荷/迁移率/强度(“ m / z”,“ Z”,“ DT”,“ cts”)色谱峰选择。 包括用于离子淌度质谱分析管道的工具,包括数据清除,自动化,绘图等。 当前支持使用Waters TWIMS(.raw)文件进行峰采集和数据提取。 指示 将DriftScope 2.9安装到默认目录:“ C:\ DriftScope” 请注意,如果未安装此程序,则该程序将不会运行基于色谱的IMS峰采集,因为需要专有DLL文件。 通过运行./setup.py安装Python 3.9和依赖项。 为了提取数据,将Waters IMS-MS文件(.RAW)复制到所需目录,然后复制完整的数据目录路径。 apex3D_extraction出现提示时,输入包含任意数量的Waters(.raw)实验数据文件的目录,然后按Enter。 默认情况下,每个实验的数据都会作为原始数据(
2022-07-09 19:24:01 9.07MB Python
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本系统提出基于 HTTP 协议数据的分析系统,从 HTTP 协议的流量信息、 报文信息、正文信息三个方面分析当前的网络状况,描述了从 IP 地址到终端设 备再到用户个人的网络模型。统计了 HTTP 协议中的 IP 流量信息,设计了应用 于 IP 地址依据应用服务划分的朴素贝叶斯分类模型,在 IP 地址层面描绘了网 络状况。参考了 HTTP 协议中 User_Agent 字段的变动历史,提出了从 User_Agent 字段中提取浏览器信息、设备名称和操作系统的方法,实现了终端设备层面的 分析。对于用户层面,解析了 HTTP 协议正文,包括 JSON 格式和 HTML 格式 的数据,提取了 B/S 架构的软件和用户交互时包含的个人数据,设计了基于 HTML 格式数据的知识学习方法以扩充提取数据所依赖的知识库信息。在数据 分析的基础上,设计了信息展示平台,以 Web 的形式提供服务,通过 jQuery 和 Bootstrap 等前端框架,实现了简洁易用友好的界面,采用 Tomcat 服务器, Mysql 作为数据库,使用 MyISAM 存储引擎提高读写效率。
2022-07-08 14:36:54 6.42MB HTTP 网络数据分析 程序设计
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