针对目前学术界主流的基于内容提取音乐结构开销过大和产生冗余碎片的问题,提出通过歌词分析对音乐结构进行自动提取,同时结合基于内容的SVM分类,以歌曲节拍为单位进行有无人声的判别,进一步对歌词提取的边界进行校正,精确了音乐结构的边界点。在相同数据集上的实验中,这种歌词与内容分析相结合的音乐结构提取算法对桥段和尾奏的分析准确率分别提高了9%和11%。

重新编译了openslide-java开源库,已支持中文

UI自动化测试框架 功能： 1、采用数据驱动的方式，所有定位元素数据存放在一份ymal文件中，方便后续维护 2、采用PO思想，每个页面为一个类，页面中每个功能为一个方法，页面之间支持跳转 3、编写用例时无需考虑具体实现细节，直接调用即可 4、用例支持失败重跑，可设置重跑次数，避免环境不稳定造成的失败 5、增加辅助函数功能，提供一些公共函数，脚本运行中可以直接调用，避免一些输入唯一性的校验 6、页面元素定位不找支持跳过，主要针对一些非必填选择输入框，没有数据时不报错，不阻碍流程 7、提供异常处理功能，对于一些页面可能出现的弹框等异常做处理

特征选择+分类

通过内存获取所有QQ帐号(支持TIM、QQ)

ULINKPro 必须需要目标芯片支持 ETM（嵌入式跟踪宏单元） 来进行流跟踪，文档中是拥有 ETM 的 Cortex-M 芯片，即ULINKPRO仿真器支持的EMT的Cortex-M芯片。

FATFS文件系统源代码 版本R0.14b (April 17, 2021)

描述简单方便的 btrfs 快照工具。支持无人值守快照、跟踪、恢复、自动清理等。支持 SQLite。文档请参阅文档文件夹。特征允许您随意指定快照的来源和目的地。使用 SQLite 作为后端数据库跟踪快照。使用小模板轻松设置，而不是混淆长文件。您只需使用不同的配置模板即可创建所需卷的快照。您可以创建只读或读写快照。您可以对所有内容使用相同的 SQLite 数据库。您可以指定快照名称的前缀。您可以指定kind标识符以在数据库中区分它们。如果您计划每小时、每周、每月或更多“种类”相同子卷的快照，则很有用。支持恢复原始目录或特定目录中的快照。自动快照清理。不错的 CLI 输出，用于查看快照的状态和详细信息。已知限制由于 SQLite 处理并发数据库操作的限制，我们需要利用 SQLite 的busy_timeout ，它最初是在ce44bf6 中实现的。没有它，如果您尝试完全同时制作并发快照，您将收到错误：Error: database is locked (code 5) 。默认超时时间为 5 秒，这已经足够了，因此即使在最苛刻的场景中也不会出现问题。总之，busy_timeout是 SQLi

seir的matlab代码 重新设定对群体免疫和持续 SARS-CoV-2 传播的期望 论文的支持代码 目录 关于守则 此存储库中的代码允许重复和独立分析 Felix Wong 和 James J. Collins 在论文“重置对群体免疫和持续 SARS-CoV-2 传播的期望”中描述的代码。 该代码需要 MATLAB 2019b 或更高版本才能运行。 运行代码 传输码网络模型 在主文件夹中，有 MATLAB 脚本，用于再现正文中详述的传输网络模型。 no_exogenous_infections.m 该文件是主要的模拟脚本。 它生成 BA 或 WS 随机图并运行正文中描述的 SEIR 模拟。 它没有考虑任何外源性感染。 （对于完整的图，使用ones()函数生成邻接矩阵。） exogenous_infection.m 该文件是对主要模拟脚本的改编，考虑到了任何外源性感染。 它假设图模型已经生成并且邻接矩阵存储在变量A 中。 在运行 no_exogenous_infections.m 之后运行它以确保正确存储图形模型。 考虑到随机接种的情况，取消注释相应的代码行。 SEIR.m 该文件模

一个支持富文本的UGUI打字机组件，附带压缩包可以直接下载demo，也可以通过文章中的组件代码复制粘贴。