​ 首先我先用进行编写esp32代码 #include #include   //巴法云服务器地址默认即可 #define TCP_SERVER_ADDR "bemfa.com" //服务器端口//TCP创客云端口8344//TCP设备云端口8340 #define TCP_SERVER_PORT "8344" ///****************需要修改的地方*****************/// //WIFI名称，区分大小写，不要写错 #define DEFAULT_STASSID  "A" //WIFI密码 #define DEFAULT_STAPSW "88888888" //用户私钥，可在控制台获取,修改为自己的UID String UID = "写自己的"; //主题名字，可在控制台新建 String TOPIC = "temp"; //用于传输温湿度的主题 //DHT11引脚值 int pinDHT11 = 2;  //连接dht11的引脚 //单片机LED引脚值 const in

带后端IM源码控制的APP聊天源码52im即时通讯程序服务器打包，服务器到期打包源码，由于打包源码只能保证源码和数据库备份完整 没有教程，感兴趣的可以测试搭建下。

里面每一行代码都有备注，两种衍射都能调出来，可根据需要调光屏距离，图案可视化也可根据需要调整，但个人认为已经是挺好看了~ 使用说明： 1.如果有一定的基础知识储备，直接跟着注释看代码理解 2.如果想直接拿图： a.代码中z1,z2可用于调两个图的观察屏距离，绘图部分代码可以调标签的位置 b.其他的参数设置也都可调 c.自主绘制白底黑色的图案可以替换bmp文件得到不同的衍射屏形状 3.如果代码乱码，则是matlab编码格式不同，可以自行调整编码格式或者直接转为txt文件

Verilog inout 双向口使用和仿真

永磁同步电机死区补偿simulink仿真模型，文档及说明： 永磁同步电机死区补偿： https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/137124552

基于神经网络的自适应PID控制器 通过将RBF（BP）神经网络和PID控制器相结合，建立了神经网络PID控制器，采用传递函数进行系统建模，通过自动调整PID参数，实现了对方波信号的跟踪。 程序有注释

本次实验开发环境KEIL5，仿真环境Proteus 8.12版本，如有版本过低可能失败，主要实验内容两个32单片机进行交互数据传输，模拟车机主控与驱动板传感器发送数据，用按键手动调整数据，模拟数据浮动，并显示车机屏幕，实验器材，两块32单片机，按键，电源，电阻，led灯，LCD1602，虚拟串口，串口终端。仿真视频bandicam 2023 02 07 17 55 47 334_视频

soc基于Matlab Simulink实现了以下功能，搭建了储能系统变换模型以及钒液流电池模型，仿真效果较好，系统充放电正常。 下图为系统模型图，电池输出电压电流以及SOC波形。 1.钒液流电池本体建模 2.储能变换器建模 3.双向DC变换 4.恒定功率控制 SOC基于Matlab/Simulink实现了以下功能，建立了储能系统变换模型和钒液流电池模型，并进行了仿真和验证，结果表明系统的充放电过程正常，仿真效果较好。 下图展示了系统模型图，其中包括了电池的输出电压、电流以及SOC（State of Charge）的波形。 具体而言，该系统实现了以下功能： 1. 钒液流电池的建模：在模型中对钒液流电池进行了详细的建模，包括电池的特性、响应和充放电过程等。 2. 储能变换器的建模：通过建立储能变换器的模型，对储能系统中能量的转换和传输进行了描述，以实现电能的高效利用。 3. 双向DC变换：系统支持双向的DC电转换，可以实现电能的存储和释放，并保持较高的转换效率。 4. 恒定功率控制：系统能够实现对储能过程中的功率进行恒定控制，以满足特定的功率要求。 延伸科普： 储能系统是

电流跟踪型交流调速系统的仿真模型。该系统是一个基于六个IGBT 模块的带电流反馈、 采用电流跟踪型控制的交流调速系统，它驱动的是一个惯性力矩为J、摩擦系数为B、负载转矩为T 的机械负载。工作过程如下：首先由速度控制环节产生控制输出电压有效值和三相输出频率的速度给定信号；再经过对r运算得到三相参考电流信号；最后，将参考电流信号与异步电机的工作电流进行比较得到控制信号。

2023年华数杯数学建模A题隔热材料的结构优化控制研究 获奖论文供联系参考