基于Matlab的组合风速建模与仿真

MATLAB疲劳人识别（GUI，可加嘴巴识别）.zip

本系统整体介绍可看我主页博客 布局为左右布局且设置为了自适应属性方便了在不同分辨率下运行。 系统左侧为图像的结果显示区，主要用于显示图像的处理结果；右侧为操作区主，主要用于执行各种不同的图像处理操作。 在点击左上方菜单栏按钮后可以进行右侧功能区的切换。菜单栏下放是工具栏，设置了一些常用的系统工具，如打开图像、对图像放大、移动图像等等。 为了操作简便，系统内置了基本的快捷键，如“Ctrl”+“O”可以快速打开图像。 系统主要包含五个功能模块，分别为 - 开始模块包括：加载图像、保存图像、重置面板。保存图像可分别保存系统六个图像显示框中除原图外的五个显示框内容。 - 预处理模块包括： - 几何变换， - 添加噪声， - 图像平滑，包括空间域平滑滤波和频域平滑滤波。 - 图像锐化，包括图像锐化和图像边界提取 - 形态学处理，包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、重建开运算。 - 其他处理，包括二值化、灰度化、图像反转。 - 特征提取模块包括点特征提取和纹理特征提取。 - 图像分割模块包括KNN和分水岭，分水岭又分为普通分水岭和改进分水岭

利用特征线方法的基本原理,将水锤基本微分方程转化为便于计算机运算的有限差分方程式,并利用C++语言编制计算机程序。通过MATLAB的图形显示功能对水锤暂态过程数值模拟的试验数据进行研究,采取较优的水锤防护措施。

图像处理是一门迅速发展的学科，在大量领域有着极其广泛的应用。在景物成像的过程中可能出现的模糊、失真或噪声还有变形，会导致图像质量下降，从而降低了图形的科学性，也造成了经济损失。本文主要介绍使用matlab中的图像用户界面（GUI）程序设计的快速开发环境来搭建，然后在图形用户界面中添加控件和程序代码，从而实现各种算法的图像复原。

该课题为基于MATLAB的图像去雾系统。具备一个GUI可视化界面，显示去雾前和去雾后的对比图，不同方法进行图像去雾，通过下拉框选择算法或者按钮选择算法。评价指标。需要你具备一定的计算机编程基础。

文中针对传统FIR滤波器设计方法繁琐，设计步骤和过程繁杂，且设计好滤波器之后，不能直观快速修改滤波器参数来观察滤波器变化，设计了基于MATLAB的FIR数字滤波器。MATLAB功能强大，在进行有限脉冲响应滤波器（FIR）设计时，利用FDATool工具，根据不同需求，设计出不同的滤波功能。其能够快速处理目标函数，并将实时处理的结果曲线和目标函数进行理论对比，可以做到实时修改，使滤波器的设计更加方便、快捷、直观、节省时间。文中以FIR滤波器设计为例，对信号中噪声做出了处理，并用MATLAB进行了仿真，验证了理论的实现。

数字信号处理课程设计说明书--基于MATLAB的数字滤波器设计，采用GUI设计，源程序包含合成信号和语音信号的程序，及运行结果图，MATLAB版本为2019a

基于MATLAB的根轨迹绘制与性能分析 基于MATLAB的根轨迹绘制与性能分析

机组组合问题要求基于已知的系统数据，求解计划时间内机组决策变量的最优组合，使得系统总成本达到最小。该问题的决策变量由两类，一类是各时段机组的启停状态，为整数变量，0表示关停，1表示启动；另一类是各时段机组的出力，为连续变量。 机组组合问题属于规划问题，即要在决策变量的可行解空间里找到一组最优解，使得目标函数尽可能取得极值。对于混合整数规划，常用的方法有分支定界法，benders分解等。CPLEX提供了快速的MIP求解方法，对于数学模型已知的问题，只需要按照程序规范在MATLAB中编写程序化模型，调用CPLEX求解器，即可进行求解。