数字全息系统是一种非常先进的成像系统,但相干光源数字全息系统中散斑噪声会对全息图的质量产生不利影响,常规实验降噪或基于传统神经网络算法降噪方法均存在不足。为实现全息图中的散斑降噪以及权衡降噪效率问题,提出一种基于卷积神经网络的单幅全息图快速降噪算法,使用散斑噪声数据集对多等级神经网络进行训练。理论分析及实验结果表明卷积神经网络应用于数字全息图的频谱域去噪能有效提高全息图的质量,且仅使用一幅全息图就可以有效地处理不同等级散斑噪声,在保持去噪性能的前提下,能最大限度保存全息图有效干涉条纹。
2021-09-16 15:32:58
11.49MB
1
射频系统噪声仿真_基于SystemVue仿真，中文官方教程。非常实用。射频系统噪声仿真_基于SystemVue仿真，中文官方教程。非常实用。
2021-09-15 14:49:34
721KB
1
该 m 文件可帮助您了解 ofdm 信号的生成、传输和接收，并显示信道噪声和 HPA 对 ofdm 信号的影响。
2021-09-14 19:14:22
3KB
1
北大绿卡八年级物理上册第2章声现象第4节噪声的危害和控制练习题含解析新版新人教版.doc
2021-09-13 22:04:09
113KB
行业资料-电子功用-具有用于除去时钟同步噪声的变频时钟电路的过程变量变送器
2021-09-13 17:04:22
652KB
1
进行了激光相位噪声对信号质量影响的蒙特卡罗模拟。 当符号仅溢出到相邻决策区域时，计算出的符号错误率等于“M”的较低值的 BER。 如果有评论/反馈/错误，请发送到我的电子邮件地址：aravind.pa@gmail.com。 欢迎所有人将此代码用于学术目的。
2021-09-13 15:33:52
2KB
1