夫妻之间怎样处理经济问题最和谐.doc

本研究报告了使用电导率测量，电子顺磁共振（EPR），红外光谱（FTIR）和高性能液体在未成熟，撕裂和烤熟条件下的阴影生长和阳光生长咖啡豆的理化比较色谱法（HPLC）。 此外，将评估的理化参数与基于Coffee Quality Institute协议的感官评估进行比较。 阴影生长的咖啡豆的电导率，浸出的钾和稳定的自由基的值分别高29％，31​​％和350％，而多酚氧化酶的酶活性低23％。 相比之下，FTIR和HPLC测量确定了太阳生长的咖啡豆中较高的绿原酸和脂质含量。 重要的是，归因于烤熟谷物的感官等级对于晒太阳咖啡要高出12％。 我们的研究结果表明，阴影生长的咖啡豆在培养过程中经历了微生物活动和不希望的发酵，从而导致咖啡质量降低。 建立了一组选定的理化特性和感官特性之间的相关性，可用于将来的咖啡豆质量控制协议的开发中。

称呼： Cs = getCosineSimilarity（x，y） 计算向量 x 和 y 之间的余弦相似度。 x和y必须具有相同的长度。 的解释余弦相似度类似于皮尔逊相关

VideoIMUCapture-Android Android应用程序，用于捕获视频和IMU数据，这些数据可用于使用SLAM和Motion技术的Structure进行3D重建。 描述 该Android应用程序是供研究人员使用同时定位和制图（SLAM）和Motion的结构（SfM）的数据收集工具。 假设以约30Hz的频率记录相机帧，并以约100Hz的频率记录惯性测量单位（IMU）数据，同步到同一时钟。 摄像机帧存储到H.264 / MP4视频文件，帧元数据和IMU数据一起存储在protobuf3文件中。 现代智能手机和3D重建的主要问题在于，它们都具有光学防抖（OIS）功能，这意味着每帧的相机参数都不同。 此外，在许多Android设备上都无法将其禁用，并且很少有实际提供镜头移动数据。 如果在录制过程中启用了此功能，VideoIMUCapture将显示明确的警告，并且包括光学图像稳定和

计算给定起点和终点的两条线段之间的最短距离。 改编在 Dan Sunday 网站上找到的算法 ( http://softsurfer.com/Archive/algorithm_0106/algorithm_0106.htm#dist3D_Segment_to_Segment ）。 用法：输入两条线段的起点和终点 x,y,z 坐标。 p1,p2 是第一条线段的 [x,y,z] 坐标，p3,p4 是用于第二线段。 输出：两个段之间的标量最小距离。 例子： P1 = [0 0 0]; P2 = [1 0 0]; P3 = [0 1 0]; P4 = [1 1 0]; dist = DistBetween2Segment(P1, P2, P3, P4) 距离 = 1

用C++写的一个上位机和单片机之间的通讯协议类 可以用于A/D数据采集时上下位机之间的通信 包括打包解包等

最近在写毕设，涉及到javaFX，被窗口间相互调用以及如何通信折磨了挺久，通过学习自己写了点代码终于实现了，供javaFX小白参考，同时附上了一些我最近学习javaFX觉得比较有用的网址供大家学习

有时候我们由于更换电脑，或者数据搬移，需要在电脑之间传输几十G东西，而我们身边并没有并没有高速移动硬盘，硬盘，那应该怎么办呢？此文档我就为大家介绍一种非常简单非常简单可靠并且快速的方法，方法，需要使用到的工具就是一根网线。适用于任何电脑，只要是WINDOWS系统。

img标签基础解析在HTML5中img标签图片四要素： （1）src：图片路径 （2）width： （3）height： （4）alt： alert的作用: 当图片发生错误时候，用alt里面的函数表示错误内容便于搜索引擎抓取(方便于搜索引擎抓取,方便SEO渲染) 注意事项： （1）img设置的width和height必须是图片的原始尺寸 （2）一般inline元素是不能设置宽高，虽然img也是inline元素， 但是它是一个替换元素可以通过src，因此可以自主设置宽高   inline元素和内联元素的差别。 如何解决inline行内元素之间的间距问题： 下图中内联元素产生上下间隙的原因： i

分形面积法matlab代码粗糙表面接触区 根据W. Yan和K. Komvopoulosa的一篇文章中提供的方法，我使用Matlab重现了结果。 文章信息是'YAN W, KOMVOPOULOS K.弹塑性分形面的接触分析[J]. 应用物理杂志，1998，84(7)：3617–3624。 代码流程如下： 1.利用WM功能制作人造3D粗糙面； 2.计算边界面积a_c_prime； 3.计算不同平均面间距的接触面积S_elastic/S_plastic和接触力F_elastic/F_plastic 4.印刷接触压力与平均表面分离距离和实际接触面积与平均表面分离距离之比