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《数学分析中的典型问题与方法》共分7章、36节、246个条目、l382个问题，包括一元函数极限、连续、微分、积分、级数；多元函数极限、连续、微分、积分。《数学分析中的典型问题与方法》大量采用全国部分高校历届硕士研究生数学分析入学试题和部分国外赛题，并参阅了70余种教材、文献及参考书，经过反复推敲、修改和筛选，在几代人长期教学实践的基础上编写而成。选题具有很强的典型性、灵活性、启发性、趣味性和综合性，对培养学生的能力极为有益，可供数学院（系）各专业师生及有关读者参考，书中基本内容（不标*、※符号）也可供参加研究生入学考试数学一的考生选择阅读。

使用感受：此书非常不错，特别后面章节的实例，配合C/S设计及实现实例理解学些很快。 书本介绍：《精通Windows Sockets网络开发:基于Visual C++实现》由 浅入深、循序渐进地讲解如何使用WindowsSockets开发网络应用 程序。WindowsSockets是当前主要的网络开发技术之一。《精通 Windows Sockets网络开发:基于Visual C++实现》内容包括准备 开发环境、TCP/IP基本介绍、Windows套接字基础、协议特征、基 本TCP套接字编程、基本UDP套接字编程、套接字选项、套接字阻 塞模式开发、套接字非阻塞模式开发、Select模型开发、 WSAAsyncSelect模型开发、WSAEventSelect模型开发、重叠I/O模 型开发和完成端口模型开发。为使读者深入理解套接字的理论知 识，增加实践项目经验，《精通Windows Sockets网络开发:基于 Visual C++实现》最后7章，每章讲解一个具有实践意义的网络应 用程序。在这些实例中包含许多软件开发技术知识，如STL、ADO 、多线程、MFC、软件设计模式等。

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增加目录，方便查询 SQLite学习手册(开篇) 一、简介 二、SQLite的主要优点 三、和RDBMS相比SQLite的一些劣势 四、个性化特征 SQLite学习手册(C/C++接口简介) 一、概述 二、核心对象和接口 三、参数绑定 SQLite学习手册(数据表和视图) 一、创建数据表 二、表的修改 三、表的删除 四、创建视图 五、删除视图 SQLite学习手册(内置函数) 一、聚合函数 二、核心函数 三、日期和时间函数 SQLite学习手册(索引和数据分析/清理) 一、创建索引 二、删除索引 三、重建索引 四、数据分析 五、数据清理 SQLite学习手册(数据库和事物) 一、Attach数据库 二、Detach数据库 三、事物 SQLite学习手册(表达式) 一、常用表达式 二、条件表达式 三、转换表达式 SQLite学习手册(数据类型) 一、存储种类和数据类型 二、类型亲缘性 三、比较表达式 四、操作符 SQLite学习手册(命令行工具) SQLite学习手册(在线备份) 一、常用备份 二、在线备份APIs简介 三、高级应用技巧 SQLite学习手册(内存数据库) 一、内存数据库 二、临时数据库 SQLite学习手册(临时文件) 一、简介 二、具体说明 三、相关的编译时参数和指令 四、其它优化策略 SQLite学习手册(锁和并发控制) 一、概述 二、文件锁 三、回滚日志 四、数据写入 五、SQL级别的事物控制 SQLite学习手册(实例代码) 一、获取表的Schema信息 二、常规数据插入 SQLite学习手册(实例代码) 三、高效的批量数据插入 四、数据查询

Splunk是一种高扩充性且通用的数据引擎。它可以帮助企业收集、编入索引并智能化地分析由网络、应用程序以及移动设备等产生的机器数据，并最终帮助企业决策者做出准确的判断。本书集合了各种实用方法，目的是给读者提供指导和实用知识，以便读者掌握Splunk Enterprise 6的各种功能，从数据中提取出强大而有价值的运维智能。 《Splunk智能运维实战》共10章，第1章介绍将数据导入Splunk的基本方法；第2章介绍使用Splunk搜索数据的基本方法；第3章介绍如何创建仪表盘和数据的可视化图表；第4章介绍如何创建并修改Splunk应用程序；第5章介绍如何使用Splunk的数据模型和透视功能；第6章介绍Splunk中的一些高级搜索命令，将学习如何创建事务、编写次级搜索、理解并发性、利用字段关联等；第7章介绍如何增加和丰富Splunk中的数据，详细讲解Splunk查找和工作流程功能的使用；第8章介绍Splunk的警报功能；第9章介绍Splunk中的更多数据汇总方法：汇总索引和报表加速；第10章介绍如何自定义Splunk应用程序并使用Splunk SDK和API的高级特性来处理Splunk内的数据。 目录 译者序 前言 第1章 游戏时间——导入数据 1 1.1 简介 1 1.2 索引文件和目录 2 1.3 从网络端口获取数据 7 1.4 使用脚本输入 10 1.5 使用模块输入 12 1.6 使用通用转发器收集数据 16 1.7 为本书加载样本数据 19 1.8 定义字段提取内容 22 1.9 定义事件类型和标签 24 1.10 小结 26 第2章 深入数据——搜索和报表 27 2.1 简介 27 2.2 使原始事件数据具备可读性 30 2.3 找出最常访问的网页 32 2.4 找出最常使用的Web浏览器 34 2.5 找出浏览量来源最多的网站 37 2.6 制作网页响应代码的图表 38 2.7 显示网页响应时间的统计数据 40 2.8 列出浏览次数最多的产品 43 2.9 制作应用程序使用性能的图表 45 2.10 制作应用程序内存使用情况的图表 47 2.11 计算数据库连接的总数 48 2.12 小结 50 第3章 仪表盘和可视化——让数据闪光 51 3.1 简介 51 3.2 创建智能运维仪表盘 53 3.3 使用饼图展示最常访问的网页 55 3.4 显示唯一访客数量 59 3.5 使用计量器显示错误的数量 63 3.6 制作每一主机不同请求方法数量的图表 66 3.7 制作请求方法、浏览量和响应时间的时间图 67 3.8 使用散点图根据大小和响应时间标识离散的请求 70 3.9 制作面积图显示应用程序的性能统计数据 73 3.10 使用条形图按类别显示平均花销 75 3.11 制作折线图显示项目浏览量和购买量随时间的变化 77 3.12 小结 78 第4章 创建智能运维应用程序 80 4.1 简介 80 4.2 创建智能运维应用程序 81 4.3 添加仪表盘和报表 84 4.4 更高效地组织仪表盘 89 4.5 动态钻取活动报表 92 4.6 创建表单搜索Web活动 97 4.7 将网页活动报表链接至表单 101 4.8 显示访客地理分布图 105 4.9 计划仪表盘的PDF交付 109 4.10 小结 112 第5章 智能拓展——数据模型和透视 113 5.1?简介 113 5.2?为Web访问日志创建数据模型 115 5.3?为应用程序日志创建数据模型 121 5.4 加速数据模型 126 5.5 透视总交易量 129 5.6 根据地理位置透视购买量 134 5.7 透视响应最慢的网页 139 5.8 用透视图显示最多的错误代码 144 5.9 小结 145 第6章 深入挖掘——高级搜索 146 6.1 简介 146 6.2 计算网站平均会话时间 147 6.3 计算多层Web请求的平均执行时间 152 6.4 显示最大并发结账 157 6.5 分析Web请求之间的关系 161 6.6 预测网站流量大小 164 6.7 寻找数量反常的Web请求 168 6.8 识别潜在的会话欺骗 172 6.9 小结 175 第7章 丰富数据——查找和工作流程 176 7.1 简介 176 7.2 查询产品编码描述 177 7.3 标记可疑IP地址 183 7.4 创建会话状态表 187 7.5 在IP地址中添加主机名 190 7.6 为给定的IP地址搜索ARIN 192 7.7 为给定错误触发谷歌搜索 196 7.8 为应用程序错误创建凭证 200 7.9 从外部数据库查询库存 204 7.10 小结 211 第8章 抢先一步——创建警报 212 8.1 简介 212 8.2 警告异常网页响应时间 214 8.3 警告实时结账过程中的错误 218 8.4 警告异常用户行为 225 8.5 警告失败并触发脚本响应 229 8.6 警告预计销售量超出库存量 232 8.7 小结 238 第9章 加速智能数据汇总 239 9.1 简介 239 9.2 计算每小时会话及完成交易的数量 241 9.3 按城市回填购买数量 247 9.4 按时间顺序显示并发会话最大数量 254 9.5 小结 259 第10章 更进一步——自定义、Web框架、REST API和SDK 260 10.1 简介 260 10.2 自定义应用程序的导航 261 10.3 添加网络点击量的力导向图 265 10.4 添加产品购买量的日历热图 273 10.5 远程查询Splunk的REST API以获取唯一页面浏览量 278 10.6 创建Python应用程序返回唯一IP地址 280 10.7 创建自定义搜索命令来格式化产品名称 284 10.8 小结 288

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通过HttpURLConnection把本地目录上的资源打包远程到另一台服务器上，有通过过滤器启动Timer,有手工上传的。