本讲座总结过去30年以来自动化测试测量领域的发展趋势,并在此基础上展望新一代基于软件定义的PXI模块化仪器平台的系统架构。同时,结合PXI平台应用于自动化测试测量领域的部分典型案例,为您揭示软件定义对于新一代测试测量系统的重要作用。
2024-07-02 17:57:14 29.92MB
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软件开发设计:应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备:单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统:LInux、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外,还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信:数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域,它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据:包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等,云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
2024-07-02 17:17:10 470KB vue.js node.js
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感谢您下载此版本的Java平台标准版开发工具包(JDK)。 JDK是一个使用Java编程语言构建应用程序,applet和组件的开发环境。   JDK包括用于开发和测试用Java编程语言编写并在Java平台上运行的程序的工具。
2024-07-02 17:00:14 160.62MB
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##ikvmc介绍 IKVMC可以将jar转成dll,到现在为止已经成功转换3个jar为dll,期间碰壁无数,在此写下此篇文章希望能帮助到有需要的人。 ##ikvmc下载安装 ###下载并解压 这并没有什么很大问题,下载压缩包解压出来,解压出来的主要文件在bin目录
2024-07-02 16:14:28 14.96MB java
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FreeRTOS是一种广泛使用的实时操作系统(RTOS),尤其在嵌入式系统中非常流行。它以其小巧、高效和可定制性著称,适用于资源有限的微控制器。本讲义将深入探讨FreeRTOS的核心概念以及如何将其应用到STM32L496ZG Nucleo开发板上。 首先,"ST RTOS-1.pptx"可能涵盖了RTOS的基础知识,包括: 1. **RTOS的基本概念**:RTOS是管理多个并发任务的系统,通过调度算法确保任务的实时响应。FreeRTOS提供抢占式调度,允许高优先级任务随时中断低优先级任务。 2. **FreeRTOS的主要组件**:包括任务(Task)、信号量(Semaphore)、互斥锁(Mutex)、消息队列(Message Queue)、事件标志组(Event Flags)和定时器(Timer)等。这些组件用于实现任务间的同步与通信。 3. **任务管理**:FreeRTOS中的任务是执行特定功能的独立执行线程,每个任务都有一个优先级。任务的状态包括就绪、运行、阻塞和删除。 4. **内存管理**:FreeRTOS支持动态内存分配,但用户需要根据具体硬件进行内存池的配置。 5. **中断服务例程**:RTOS在中断上下文中运行,中断处理必须快速且不阻塞其他任务。 接下来,"ST_FreeRTOS-2.pptx"很可能是关于STM32L496ZG Nucleo开发板的实践指南,可能包含以下内容: 1. **STM32L496ZG微控制器**:该芯片是STM32L4系列的一员,拥有高性能的Arm Cortex-M4内核,低功耗特性,丰富的外设接口,适合开发实时应用。 2. **Nucleo开发板介绍**:Nucleo开发板提供了友好的开发环境,支持Arduino和ST Morpho扩展接口,便于进行原型设计和验证。 3. **FreeRTOS移植**:详细步骤可能包括配置编译环境、设置启动代码、链接FreeRTOS库、配置硬件中断、定义任务和调度策略等。 4. **示例应用**:可能会有简单的LED闪烁或传感器数据采集示例,演示如何在FreeRTOS环境中创建任务并利用同步机制交换数据。 5. **调试技巧**:如何使用调试工具如STM32CubeIDE或JTAG/SWD接口进行程序调试,以及如何查看RTOS内核活动。 通过这两份PPT的学习,开发者可以全面理解FreeRTOS的工作原理,并具备在STM32L496ZG Nucleo开发板上实施RTOS项目的实际操作能力。理解RTOS对于提高嵌入式系统的性能和可靠性至关重要,而FreeRTOS的易用性和灵活性使其成为学习和应用的理想选择。
2024-07-02 15:59:33 9.97MB Free RTOS RTOS
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BERT+BiLSTM+CRF是一种用于中文命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)的模型,结合了BERT模型、双向长短时记忆网络(Bidirectional LSTM)和条件随机场(CRF)。 BERT是一种预训练的深度双向变换器模型,具有强大的自然语言处理能力。它能够学习上下文相关的语义表示,对于NLP任务非常有用。 BiLSTM是一种循环神经网络,能够捕捉上下文之间的依赖关系。通过同时考虑前向和后向上下文,BiLSTM能够更好地理解句子中实体的边界和内部结构。 CRF是一种概率图模型,常用于序列标注任务。它能够基于输入序列和概率分布进行标签推断,使得预测的标签序列具有全局一致性。 在BERT+BiLSTM+CRF模型中,首先使用BERT模型提取句子中的特征表示。然后,将这些特征输入到BiLSTM中,通过双向上下文的学习,得到更丰富的句子表示。最后,使用CRF层对各个词的标签进行推断,并输出最终的实体识别结果。 这种模型的优势在于能够充分利用BERT的语义信息和BiLSTM的上下文依赖性,同时通过CRF层对标签进行约束,提高了实体识别的
2024-07-02 15:37:12 801KB python 毕业设计 bert 自然语言处理
微信小程序项目实战,微信小程序课程设计,基于微信小程序开发的,含有简单代码注册,下载下来简单部署即可使用。 包含:项目源码、数据库脚本、部署说明等,该项目可以作为课程设计使用,前后端代码都在里面。 一. 技术组成 前端:微信小程序 开发环境:微信开发者工具 数据库:MySql 后台框架:SpringBoot/SSM (如果有的话) 二. 部署说明 1. 如果含有服务端的话,一定要先部署好服务端,然后再用微信开发者工具导入,否则,小程序可能会报错 2. 微信小程序,用微信开发者工具导入或者 HBuilder x 工具 3. 数据库可视化软件,推荐使用它 Navicat,MySql 建议使用 5.7 版本
2024-07-02 14:51:00 628KB 微信小程序 课程设计 期末大作业
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基于LabVIEW的烟雾与温度监测上位机,实时显示与数据存储
2024-07-02 13:43:32 28KB 温度检测系统 温度监测
HYSDEL 3 版本,这是HYSDEL的最新版本,用于描述混杂系统的语言。
2024-07-02 11:07:26 1.41MB 混杂系统
.NET Framework是微软的.NET框架程序的运行库,有很多软件需要NET 3.5 Framework才能运行,比如说AutoCAD、3DMAX等。 这是一种速度比较快的方法,前提是你的系统是正常的系统。
2024-07-02 10:59:19 68.68MB Framework3.5
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