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【雷达通信】基于matlab SVM识别雷达数据【含Matlab源码 305期】.zip
完整代码,可直接运行
2021-12-02 09:03:31
13.44MB
matlab
svm多分类matlab程序.rar.rar
svsvm多分类matlab程序.rar
2021-12-01 16:41:16
224KB
matlab
1
基于libsvm的图像分割实例.zip
模式识别课上的实验,老师给出了代码参考。包含libsvm3.18库和调用库的详细代码。可以对图片上待分割物体取点,实现从一张包含小鸭子的图片中分割出小鸭子这一物体的功能。
2021-12-01 14:30:19
2.21MB
机器学习
SVM
Libsvm库
图像分割
1
基于MATLAB/SIMULINK的异步电机故障诊断
异步电机作为电器原动力在工业及各个领域应用十分广泛,如果发生故障不能及时检修导致电机损坏,造成很大的经济损失。针对异步电机故障,在SIMULINK中建立仿真模型,得到各种工况下的数据,然后用SVM来对故障建立预测模型,对故障进行故障类型预测。实验表明,SVM的异步电机故障诊断,分类效果好,实用性强,可以为异步电机诊断提供参考价值。
2021-11-29 21:16:15
233KB
异步电机
故障诊断
SVM
SIMULINK
1
svm学习心得
对初学者有用,希望给计算机专业的朋友们有指导。
2021-11-29 21:12:09
121KB
svm
1
快速支持向量分类器(SVM 的低复杂度替代方案):SVM 的低复杂度替代方案,用于分类问题(单类和多类)-matlab开发
基于 LMS 训练实现低复杂度分类器基于简单 RBF 单元的非线性扩展特征空间。 单位的中心是从使用基于新颖性的简单搜索算法训练样本检测。 相关论文: R. Dogaru,“具有简单构造的面向硬件的分类器基于支持向量的训练”,在 CSCS-16 的 Proceedings of CSCS-16 中, 第 16 届控制系统和计算机科学国际会议, 2007 年 5 月 22 - 26 日,布加勒斯特,第 1 卷,第 415-418 页。 多加鲁,R。 多加鲁, I., “使用支持向量的高效有限精度 RBF-M 神经网络架构” 电气工程中的神经网络应用 (NEUREL),2010 年第 10 届研讨会数字对象标识符:10.1109/NEUREL.2010.5644089 出版年份:2010 年,页数:127 - 130
2021-11-29 20:29:24
352KB
matlab
1
支持向量机用于可靠性评估
支持向量机用于可靠性评估,详细介绍了支持向量机和可靠性评估相关理论,并用具体实例验证了模型。
2021-11-29 18:01:33
271KB
SVM
1
GA-SVM.rar
机器学习优化算法,模拟退火优化的支持向量机matlab程序
2021-11-29 15:50:37
19KB
matlab
SVM
GA模拟退火
1
SVM Grid Search:使用默认的 Matlab 工具箱对 SVM 执行网格搜索。-matlab开发
主要功能svm_grid_search使用以下参数执行网格搜索:要使用的内核名称,内核值,boxconstraint值和kktviolatonlevel级别的值。 它给出了带有训练过的 SVM 的输出数组,显示 SVM 是否无法训练(收敛)的数组,以及训练、验证和测试集的准确性。 该功能易于升级和模式。 您可以使用 I/O 结构(在 svm_grid_search_structure 中),或列出所有变量的标准方式(在 svm_grid_search 中)。 对我来说,结构的使用更优雅,当必须在函数之间传递许多相同的变量时,更容易模式化。
2021-11-29 14:49:09
6KB
matlab
1
matlab中svm中核函数代码-KSTTM:内核化支持张量火车机(KSTTM)的Matlab代码
matlab中svm中核函数代码Matlab:copyright:/ Octave:copyright:的内核化支持张量火车机(KSTTM)[1] 该软件包包含Matlab / Octave代码,用于Kernelized Support Tensor Train Machines中提到的方法,即K-STTM-Prod和K-STTM-Sum。 要求 Matlab或Octave。 CVX工具箱[3]。 职能 fmri_demo 演示了KSTTM算法的用法。 [K] = kernel_mat(X,N,d,sigma,weight,flag) 给定训练TT格式数据,训练样本数,张量数据的阶数,高斯核参数sigma,张量数据的第一和第二模式的权重,用于K-STTM-Prod和K-STTM-Prod的内核矩阵构造,以及标志。 [Ypred] =预测(XX,alpha,b,X,Y,sigma,d,权重,标志) 针对K-STTM-Prod和K-STTM-Prod的标签预测功能,给出了用于预测的TT格式数据,学习的Lagrange乘数,SVM求解器中的学习偏差,训练TT格式数据,训练数据的标签,高斯核参数sigma,张量数据的顺序,张量数据的
2021-11-29 12:14:23
4.49MB
系统开源
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