Sherlock是一先进的机器视觉软件，极易配置操作， 适用于各种各样自动化检测应用。其基于Windows， 点击式，可快速试验及开发的图形式环境平台提供部 署了丰富的经实践证明的图像工具和处理功能。

HALCON_三维机器视觉方法介绍（大恒2012年6月份深圳培训资料）

提出了一种基于机器视觉的包装袋缺陷检测方法。以冰棍包装袋缺陷检测为实例，提取了长度、宽度、面积、填充度和监测框与内部目标区域的位置关系5种特征值，经缺陷检测与分类，输出了连袋、外形尺寸错误、包装袋上有异物和包装版面移动4种缺陷类型。实验结果表明，算法缺陷识别成功率可达98.75%，满足生产过程对实时、快速、高精度的要求,已被应用于实际生产线，取得了良好效果。

包含九个项目，1.适用于Android的Cartoonifier和换肤器。2.iPhone或iPad上基于标记的增强现实技术。3.无标记增强现实。4.使用OpenCV从Motion探索结构。5.基于SVM和神经网络的车牌识别。6.非刚性人脸跟踪。7.使用AAM和POSIT进行3D头部姿态估计。8.使用特征脸或Fisherfaces进行人脸识别。9.使用Microsoft Kinect开发Fluid Wall。 Chapter1_AndroidCartoonifier Chapter2_iPhoneAR Chapter3_MarkerlessAR Chapter4_StructureFromMotion Chapter5_NumberPlateRecognition Chapter6_NonRigidFaceTracking Chapter7_HeadPoseEstimation Chapter8_FaceRecognition Chapter9_FluidInteractionUsingKinect

【数字图像处理预机器视觉（Visual C++与Matlab实现）第2版】书中【光盘】 内容包含： part1：每一章的代码、示例 part2-1：DIPDemo_vc6 part2-2：VS2010和2012版本之间的转换 及 说明

机器视觉选型计算概述-不错的总结

帮助用户机器视觉中的选型，包括分辨率的计算、焦距的计算等。

为了实现复杂条件下的焊缝检测与跟踪,通过激光扫描技术,开发了环形激光视觉传感器,与机器人手爪一起构成焊接机器人“手眼”系统,从而获得焊缝三维信息。改善了传统的点状或线条状激光视觉传感器信息量少、解释模糊以及跟踪方向单一等问题。研究了用于焊缝定位与跟踪的环形激光视觉传感器系统的内外参量标定,提出了实现焊缝三维计算的模型,最后,以对接接头、搭接接头、角接接头为对象进行了试验验证,并对标定精度进行了分析。结果表明:环形激光在不同的焊缝表现了不同的形态,结合标定试验结果,能够计算被检测焊缝的三维坐标,计算精度能够满足试验要求。

行业资料-交通装置-一种基于机器视觉的火车隧道电缆夹具自动缺陷检测方法.zip

行业资料-交通装置-一种基于机器视觉的汽车前照灯自动控制系统.zip