mnist.npz 适合新手的手写数字识别本地数据集，可以用来做简单的卷积神经网络，循环神经网络等深度学习模型
2021-09-16 14:43:03
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就是在屏幕是用手写字，然后保存成图片，简称就是电子签名，可以用在手机上签合同，等技术。内有原码，可以直接运行。欢迎留言提出问题。
2021-09-16 14:26:36
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触摸屏输入法，支持XP以上包含Win7,Win8,Win10，触控机、平板适用，可以换皮肤、换布局，还可以二次开发。银行终端，公共查询机很适用使用。
2021-09-14 16:52:48
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OpenCV4.5.2、Visual Studio2019环境下测试正常，手写数字识别率高于90%
2021-09-13 19:06:02
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基于KNN的数字识别
源代码及数据的github地址：
https://github.com/w1449550206/KNN-Handwritten-digit-recognition-based-on-KNN
点此可直达
import numpy as np
# 图片后缀为bmp
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
img_path = './data/3/3_10.bmp'
arr_img = plt.imread(img
2021-09-13 14:14:44
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读取手写数字0~9的图像，按照模板匹配方式完成手写数字的识别。环境：opencv3.4.4 + vs2015
2021-09-12 15:55:35
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