此份文件描述了 CA-IS372x 系列双通道数字隔离器评估板的使用方法。使用户可以评估芯片性能且 对隔离系统进行系统性分析，从而提高开发速度。该评估板可以兼容该系列双通道的 SOIC8-G 宽体封装 的数字隔离器。

芯片 MCP2200 是一个 USB2.0 到 UART 的协议转换器。CA-IS37XX 系列是同类产品中最好的双向隔离器，具有显著的抖动性能，传 输延迟比较低。耐压性能比较好

CA根证书文件，其实就是包含了各个主要CA机构的公钥证书，用来验证网站的证书是否是这些机构颁发的。这个文件是来源于mozilla的源码树，又转换成PEM格式证书文件。

数据挖掘在地震预测中的应用 1、关联规则 2、时间序列的相似性 3、神经网络及其集成 4、支持向量机 5、粗糙集 6、主成分分析 7、因子分析 8、数据挖掘在地震领域中的应用研究展望

matlab中支持向量机的实验，结果和分析！

包含模型选择、线性回归、非线性回归、分类问题、树算法、svm、非监督学习

为了提高花粉浓度预报的准确率，解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题，提出了一种基于粒子群优化（ PSO）算法和支持向量机（ SVM）的花粉浓度预报模型。首先，综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素，选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量;其次，利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型，并使用PSO算法找出最优参数;然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型;最后，使用优化后的模型对花粉未来24h浓度进行预测，并与未优化的SVM、多元线性回归法（MLR）、反向神经网络（ BPNN）作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明，相比其他预报方法，所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度，并具有较高的泛化能力。

内含MATLAB版本的SVM程序、PYTHON版本的SVM程序，以及LIBSVM-3.20封装svm的应用程序（可直接通过CMD调用），内含详细代码注释以及软件使用情况

imagenet-caffe-alex.mat 用于matlab中CNN+SVM使用

官方离线安装包，测试可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装