自己写的开题报告，参考了很多资料，写的不好，就不要分了，仅供参考！

QT，C++使用技巧，实战应用开发小系统参考资料，源码参考。 详细介绍了一些Qt框架的各种功能和模块，以及如何使用Qt进行GUI开发、网络编程和跨平台应用开发等。 适用于初学者和有经验的开发者，能够帮助你快速上手Qt并掌握其高级特性。

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摘要 随着学校的招生规模的不断扩大，许多高校出现了许多个校区并存的局面，并且校区之间的地理位置跨度非常大，给高校选课带来了很大的不方便。高校选课系统就是为了解决这个问题而产生的，它利用高校现有的网络资源使学生可以通过网络轻松的实现选课功能，使教务人员可以方便快捷的统计出各课程的选择情况。学生选课系统是一款管理系统，系统囊括了专业管理和课程管理的基本过程。系统覆盖学生的选课、查看、修改密码等各个环节，软件的各个模块操作界面简单、实用，用户可以在最短的时间内掌握系统的使用方法。用户可以在最短时间内找到自己所需要的信息，该系统是一个基于B/S结构的Web项目，可以显著减轻教务人员的工作负担，大大提高工作效率，从而实现教务管理的数字化和网络化。 关键词: 学生选课系统、JavaWeb系统、管理系统 本系统可以能减少很多不必要的资源，不用像以前那样用冗余的纸张式的管理。大节省了学校能源。并且计算机的存储与快速查询功能大大提高了学生选课的效率，并且还提高了学生信息管理的精确度。 方便快速的操作，可减少学生信息管理的漏洞，又减少因工作的冗余出现的错误，并且操作非常简单，可减少许多不

灰度和彩色图像处理，word版本 可编辑，附分析与总结 读取二进制文件lab3prob4,文件的尺寸是435*580，图像数据类型为‘uint8’，（1）读取并显示图像，colormap设置为gray；（2）重新显示（1）中图像，colormap设置为HSV； （3）自己尝试定义一个新的colormap，幅度值的变化范围为[0 255]。 分别读取二进制文件lab3prob3r, lab3prob3g, lab3prob3b, 图像数据类型为‘uint8’，图像的尺寸是1024*1024，（1）合并RGB三通道，并显示图像；（2）对RGB三个通道分别进行灰度线性处理，实现三个通道的灰度值均值为140,均方差为60，然后再合并显示图像；（3）把RGB颜色模型转换到HSV颜色模型，对V分量进行线性变换实现均值为140,均方差为60，然后显示新的图像；（4）比较（2）和（4）中图像，进行简单分析和说明； 创建如下图1所示图像，一个圆为红色，一个圆为蓝色，另外一个圆为绿色，圆的半径为100。（1）组建一个RGB图使其显示如下颜色，B的中心坐标（400,375），G的中心坐标（300,420）,R的中心坐标（300,300）；（2）分别使R,G,B中的一个值为0.5 （原来为1，单位化后的值范围（0-1）），并显示得到的图的颜色；（3）创建如图2所示的颜色盘（中心坐标（100,100）），半径为100；（提示使计算在HIS空间，然后利用HSV2rgb转化）；

实验任务要求 （1）用 8×8 点阵显示字符，每次显示一个字符，每按一次按键切换一个 字符，显示至少 6 个字符或图案，且必须包含自己姓名的第一个字母。 (BUPT ZJ) （2）用按键进行字符切换，要求为按键设计防抖动电路。 （3）实验板上输入时钟选择 1kHz。 基本思路： (1) BUPTZJ 是六个字符，用模 6 计数器； (2) 用 8×8 点阵显示字符，用模 8 计数器； (3) 在任何一个时刻,点阵中同时只能有一行亮,用 3-8 线译码器保证 只有一行亮； (4) 用按键进行字符切换，用按键防抖程序保证输入； (5) 用 10 分频器保证按键防抖的运行；

南京邮电大学数据库系统实验报告三（小型MIS开发）

图书管理系统UML全部图（用例图，类图，活动图，状态图等）

作为图所示结构的模态分析示例，我们对结构的自由振动响应感兴趣。在材料密度为的附加规范下，我们解决了特征值问题，以确定结构自由振动的固有圆频率和模态振幅向量。

西德克萨斯中质原油流产生于德克萨斯州和俄克拉荷马州南部，其作为一种标记定价的原油流只在俄克拉荷马州库辛的现货市场中交易，也就是说该价格可以作为美国国内原油价格的最重要组成部分。 WTI价格数据是月度价格，始于1986年1月，止于2014年11月，并不存在缺失值。值得注意的是它是现货的价格，单位是美元每桶。数据来源于FRED economic Data。 美国年原油消耗量大约73亿桶，高居世界第一，而美国能源部战略石油储备也有10亿桶之多，能源似乎能够成为美国经济发展的风向标。很多关注纽约的WTI原油走势的投资者通过观察原油库存的简单变化，然后希望能把握这些变化关系来分析油价的变动。但如果我们对原油价格的时间序列进行分析，也许找出模型拟合数据的走势，甚至预测原油价格在未来的变化。 本文主要使用ARIMA和GARCH对西德克萨斯州的中质原油价格进行拟合，并最终通过预测的误差率来选择合适的模型，将一个时间序列的分析过程完整地呈现出来，为以后的学习和工作提供参考。