针对三维人脸识别的高复杂度和二维人脸识别无法提供粒状线索的问题，提出一种全自动3D人脸表情识别算法，该算法主要是提供比2D人脸识别更多的线索，同时降低计算复杂度。通过保角映射将3D人脸转换到2D平面，保留了面部变化的线索，提出了基于优化算法的差分进化（DE）算法用于提高识别效率，同时提取最优人脸特征集和分类器参数，加速鲁棒特征池描述了所有预期的人脸特征点。在博斯普鲁斯、FRGC v2及笔者搜集的人脸数据集上的实验结果表明，算法解决了三维人脸识别的高计算复杂度和二维人脸识别的线索低的问题，并在不降低识别性能

提出了一种基于区域特征的结合IHS变换和小波变换的图像融合算法，首先分别对多光谱图像和高分辨率全色图像进行IHS变换和直方图匹配，对I分量和调整后的高分辨率图像进行小波分解，然后对不同频率分量进行融合时引入区域特征准则，低频部分采用加权平均算子融合法，高频部分采用改进的区域方差加权融合法，最后结合主观判断和客观定量分析验证该算法，实验结果表明该算法的融合图像的质量要优于传统的IHS变换法和小波变换法。

模乘运算的速度决定了公钥加密系统和众多通信系统的系统性能。通过分析Walter等学者对蒙哥马利算法的研究成果，得到运算精简基2-MMM算法，实现基于运算精简算法的线性脉动阵列模乘法器。在验证改进算法正确性后，对模乘法器进行功能仿真和综合。用TSMC0.18μm标准单元库综合，可以工作在200MHz时钟下，等效单元为42k门，完成1024bit模乘法运算需15370ns。

应急演习评价报告(疫情防控)演习计划及科目、存在的问题、纠正与改进措施.docx

探讨了一种适用于SINS/DVL组合导航系统的滤波原理,通过分别建立捷联惯导系统误差模型和多普勒误差模型,利用间接卡尔曼滤波原理和反馈校正法,对系统进行仿真与分析,由惯性器件的误差方差通过导航系统的误差模型得出导航参数的误差方差,结果表明,该组合导航系统的定位精度要远远高于单纯捷联惯导系统。同时,针对SINS/DVL组合导航系统工作特点及特定情况下AUV的定位精度要求,提出了一种GPS辅助SINS/DVL组合导航系统导航定位的方案。

改进的共轭梯度法（双变量优化matlab）.zip

基于深度学习改进数值天气预报模式和预报的研究及挑战

用java语言写的改进PSO粒子群算法-improved-PSO算法，可以直接运行

功率器件的导通和开关特性与温度相互影响，损耗计算时应考虑散热条件的影响。通过Matlab循环调用功率器件损耗计算程序和ANSYS温度场计算程序的方法，实现了空间矢量脉宽调制(SVPWM)中点钳位式(NPC)三电平变频器的损耗改进计算。分析了不同调制度和负载阻抗角对损耗特性与结温特性的影响．结果表明反并联快速恢复二极管芯片结温受邻近绝缘栅双极型晶体管(IGBT)芯片的影响很大，导致结温特性与损耗特性分布趋势不同。该方法可为三电平变频器功率器件损耗的准确计算和散热器的优化设计提供依据，

【DELM分类】基于花朵授粉算法改进深度学习极限学习机实现数据分类附matlab代码