首先分析粮食仓库选址的原则和影响因素等，研究建立了粮库选址模型；进而考虑带障碍约束条件，采用量子粒子群优化的空间聚类分析方法，解决了粮库选址问题；最后，以河南省粮库选址为实例进行了模型验证。实验表明，使用量子粒子群优化方法提高了粮库选址的科学性，为科学合理地进行粮库建设与布局提供了决策依据。

鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机分类预测，POA-LSSVM分类预测，多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

鲸鱼算法(WOA)优化最小二乘支持向量机分类预测，WOA-LSSVM分类预测，多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

灰狼算法(GWO)优化最小二乘支持向量机分类预测，GWO-LSSVM分类预测，多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

蛇群算法(SO)优化最小二乘支持向量机分类预测，SO-LSSVM分类预测，多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

金豺算法(GJO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测，GJO-BiLSTM分类预测，多输入单输出。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

八数码问题 A星算法 C#描述 visual studio 2008

DCT水印实现 Matlab

matlab绘图的形状代码增材制造的Koch实施 程序文件已完全包含，并已实现以用于测试用例场景中的验证。 该文档应提及用户可用来访问该程序的好处的方法，从而可以根据自己的意愿以任意形状制作G代码。 遵循的步骤： 所有文件都应存在于同一文件夹中，并且必须这样选择目标文件夹，以便MATLAB可以访问该文件夹以进行文件生成和操作。 运行“ main.m”文件（这是GUI文件，将包含所有其他段中都存在的连接文件） 从生成的GUI中，选择您当前所需的功能。 在开始绘制之前，用户必须初始化程序，以便程序刷新其内存，因此可以用于其他目的。 在这里，分形曲线已经实现，用于生成操作的GCode。 （由于逻辑文件繁重，该程序需要一些时间才能与生成的图形完全融合，因此要求用户等待约40至50秒） 选择所需的操作（该程序的铣削代码和3D打印代码具有不同的基础）-（这将生成要运行的G代码的文件） 如果用户希望以其他方式实现，则程序可以选择以excel文件的形式导出数据点，因此生成的文件可以被任何“ * .xls”读取文件访问。 外部软件： 本程序不使用任何形式的外部软件来实施。 但是，为了进行迭代并重新检查生

在这项工作中，我们研究了在<math altimg =“ si1.gif” xmlns =“ http://www.w3.org/1998/Math/MathML”>处具有虚磁场iθ的二维和三维反铁磁伊辛模型。 θ = π </ math>。 为了执行系统的数值模拟，我们引入了一种不受符号问题影响的新几何算法。 我们对2D模型的结果与分析解决方案一致。 我们还提出了3D模型的新结果，这些结果定性地与平均场预测相一致。