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基于 Opencv、dlib、wxPython 人脸识别的员工考勤系统 IDE：Pycharm 环境：Python 3.5+ 第三方包：pip install -r requirements.txt 打开摄像头时请左右晃动一下人脸，确保人脸识别开始. 人脸识别时做了拒绝处理，多张人脸时，只取距离屏幕最近的人脸. `新建录入`时会自动录入十张人脸照片，也可手动点击`完成录入`立即完成，之后就会计算人脸数据并存储到数据库中,左边的信息栏会有相应的信息打印.`开始签到`后，如不点击`结束签到`,就会一直对屏幕前的人脸进行签到，签到状态分三种,未识别的人脸,签到成功,签到成功但是迟到了（9.00后签到）,重复签到(此时签到日志不会写入到数据库. 为确保程序稳定性，每一个菜单里的按钮尽量成对操作.

人脸识别的员工考勤系统 IDE：Pycharm 环境：Python 3.5+ 第三方包：pip install -r requirements.txt

本实验是机器学习的课程设计。实现了基于PCA的人脸识别系统，数据库采用ORL人脸数据库。本资源包含有详细的latex文档报告，和带有详细注释的matlab代码以及ORL人脸库，仅供大家参考学习，共同进步。

用特征脸方法，ORL人脸库做一个完整的识别系统 采用opencv3.3和vs2015

基于开源算法的人脸识别，版本要求在2020以上，可以基于单张的图片进行人脸坐标识别也可以通过接入摄像头进行实时的人脸识别

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