基于OpenGL写的贝塞尔曲线程序，程序启动后，用户在OpenGL框架产生的窗口中用鼠标任意点击三个点之后，就会生成3点构成的贝赛尔曲线。

matlab分时代码BVAR连接 描述 这是一种用户友好的Matlab GUI，它对贝叶斯多主题向量自回归（VAR）模型实施了变分推理方法，以便基于静止状态功能MRI数据来推理有效的大脑连通性。 建模框架使用贝叶斯变量选择方法，以允许在主题级别和小组级别同时推断有效的连接性。 它还可以灵活地将多模式数据（尤其是结构性DTI数据）集成到现有结构中。 我们开发的变分推理方法可实现方法的可扩展性，并能够根据数据的全脑分割来估计主题级和小组级的大脑连接网络 下面的手稿中描述了变分方法的方法论和详细实现： Chiang，S.，Guindani，M.，Yeh，HJ，Haneef，Z.，Stern，JM和Vannucci，M.（2017）。 使用多模态神经影像数据进行多主体有效连通性推理的贝叶斯矢量自回归模型。 人脑映射，38，1311-1332。 Kook，JH，Vaughn，KA，DeMaster，DM，Ewing-Cobbs，L.和Vannucci，M.（2020年）。 BVAR-连接：用于大脑连接网络推理的多主题向量自回归模型的变分贝叶斯方法。 神经信息学的出现。 内容和安装。 该存储库包含

贝叶斯分类算法 贝叶斯分类算法的伯努利模型 贝叶斯分类算法的多项式模型 NaiveBayesClassifier

生物神经系统的六个基本特征： 1）神经元及其联接； 2）神经元之间的联接强度决定信号传递的强弱； 3）神经元之间的联接强度是可以随训练改变的； 4）信号可以是起刺激作用的，也可以是起抑制作用的； 5）一个神经元接受的信号的累积效果决定该神经元的状态； 6) 每个神经元可以有一个“阈值”。 8.3 人工神经网络 8.3.1 生物神经元

根据人名预测性别_基于多项式的朴素贝叶斯算法实现. 手工实现了一个基于贝叶斯算法的文本分类（二分类) 里面有两个案例，有一个案例有手工计算的过程，用于佐证算法实现的准确性的，另一个是一个小竞赛中的题目，用名字预测性别.

一个在OpenGL上实现交互式贝塞尔曲线绘制的例子，非常简单，适合初学者。 本例通过鼠标点击画布拾取贝塞尔曲线的4个控制点，从而绘制3次贝塞尔曲线。 (源码文件)

https://blog.csdn.net/bo_hai/article/details/108870754 文中用到的数据集

拉格朗日，牛顿插值，高斯，龙贝格

吉布斯采样matlab代码

SciPy中的Bessel函数计算 中篇中将处理的基本问题： 1. SciPy和MATLAB文档中Bessel微分方程的不同 2. SciPy中Bessel函数的功能框架及其与MATLAB的对应关系 3. 在物理问题计算中的数据维度问题 4. 微积分计算 下篇中将处理的高阶问题： 5. 球坐标Bessel函数 6. 如何使用Cython加速计算 7. 如何使用numpy避免循环 8. 如何使用并行和GIL技术 1. SciPy和MATLAB文档中Bessel微分方程的不同 非常有必要首先补充一些基本的数学物理知识，Bessel方程是描述各类和波动有关的物理现象的，在数学物理中极其重要。数值计算