java实现万用表数字识别

基于时间序列编辑距离的阿尔兹海默症辅助诊断，赵翼飞，李炜，计算机辅助诊断一直是机器学习中的热门领域，其中，阿尔兹海默症的辅助诊断对于该疾病的及早干预治疗有着重要意义。近年来，基于

利用边缘检测进行车牌定位，人工神经网络进行字符识别

该课题为基于Matlab的异常行为检测。应用场景比如说，我国农村的空巢老人子女常年在外打工。而目前的监控属于被动式的监控，我们仅仅只能查看并且回放监控，不能对监控里面的某种信息作出判断和预警。该课题利用Matlab对监控中的画面的人体行为做一些监测和判别，一旦检测到有某些异常行为，比如说快跑慢跑跌倒等等作出提示，从而避免一些事故的发生，属于主动监控该设计，具有人际交互界面，需要具备一定编程基础的人员学习。

celeba人脸识别训练集，以处理成h5py格式，显著提升数据读取与训练速度 受CSDN文件大小限制，文档包含了1万张照片，更多照片可以私信获取

3.7 多目标识别 若场景中存在多个目标，则可以通过多目标识别和定位进一步提高精度。另 外，在跟踪过程中，若因为遮挡、光照等因素，某个目标跟踪失败后，还可以通 过其它场景中的目标继续实现定位，因此多目标识别可以提高算法鲁棒性。 Harris-SIFT 特征匹配 目标1目标 0 目标N 仿射检验 仿射检验 仿射检验 目标 0 目标 4 ⋯ 目标 N 成 功 失 败 成 功 目标数据库 终止 图 3-12 多目标识别示意图 Figure 3-12 Framework of multiple-object recognition 如图 3-12所示，和单目标识别一样，多目标识别也分为特征匹配、仿射检验、 模式识别三步，不同的是，需要对匹配特征点集合按目标分类，再依次对各个类 别进行仿射检验，以判断当前场景中是否存在某个目标，算法概括如下： 离线：使用 Harris-SIFT建立目标数据库 在线： 1. 从当前场景图像提取 Harris-SIFT特征点 2. 快速搜索近似最近邻居，得到匹配特征点集合 3. 将匹配特征点按目标类别分类

基于matlab的智慧车库管理系统。本质车牌识别，分成进车库和出车库模块。每个模块都进行车牌识别，然后计算停车时间和计算停车费。如果是库内车牌，提示免费停车，如果非库内的按时间收费。且带界面GUI。

基于二维动态时间规整算法的矩阵相似性研究，李俊杰，高翠芳，在模式识别中距离作为一种常用的度量工具，被广泛应用于聚类、分类等算法中。随着矩阵样本的大量出现，以及样本内容的不断复杂化

模板匹配 使用模板匹配的人脸识别系统附加的zip文件包含图像文件夹和yale数据库。在此过程中，我使用LBPH算法得出结果，可以在IDLE工具上对其进行编译和执行，并且应该安装opencv。项目的希望您有任何查询都喜欢，谢谢我，

whisper-一个使用python快速实现合成语音的库，离线语音识别，无需联网。 使用方法pip安装好whisper ，执行测试代码 支持多种语言的识别，包括中文英文