moviepy，一个Python写的视频处理库。包括常见的视频切割，拼接，插入标题等，甚至可以做一些非线编辑，特效等等。可以读取和写入所有最常见的音频和视频格式，包括GIF。 MoviePy MoviePy（完整文档）是一个用于视频编辑的 Python 库：剪切、连接、标题插入、视频合成（又名非线性编辑）、视频处理和自定义效果的创建。 有关使用示例，请参阅图库。 MoviePy 可以读取和写入所有最常见的音频和视频格式，包括 GIF，并在 Windows/Mac/Linux 上运行，使用 Python 3.6+。 这是在 IPython notebook 中的操作： 示例 在此示例中，我们打开一个视频文件，选择 t=50s 和 t=60s 之间的子剪辑，在屏幕中央添加标题，并将结果写入新文件: from moviepy.editor import * video = VideoFileClip("myHolidays.mp4").subclip(50,60) # 制作文本。 还有更多选项可用。 txt_clip = ( TextClip("My Holidays 2013"

PyQt调用摄像头拍照以及录制视频

这是王式安的考研概率论强化班课程视频的百度网盘地址。 王式安，1987-2001年间担任全国研究生入学考试数学命题组组长，教育部考研数学命题组资深专家。原北京理工大学研究生院院长、应用数学系系主任、教授，是享受国务院特殊津贴的数学专家，是美国哥伦比亚大学、南佛罗里达大学、纽约大学等大学的客座教授。目前为海文考研北京分校的独家教师。

基于LabVIEW的远程测控系统视频采集的设计与实现

基于CH543的USBC AltMode模式，PD协议通讯验证 正常基于TypeC的母口插座进行应用的时候，都需要MUX芯片进行切换，基于此，有以下两种应用方式

GM7150是CVBS转BT656 ,AVin，视频解码IC 该芯片已经在MTK,MSTAR,联咏，全志，RK,杰理，凌通平台上已经调试通过 也是工程师的最爱，比较技术支持很好

网络获取摄像头，可以保存录制到本地有回放功能，查看网络截图，本源码仅供参考，

针对视频监控图像中存在各类条纹噪声的问题，根据条纹特性和受干扰图像帧的频域特征，提出了一种快速检测监控录像周期性条纹的算法。根据相对距离将频谱图分成两个子块，再运用行列累积函数或阈值检测各子带是否存在异常亮点，进而确定图像帧是否存在条纹噪声。利用频率谱中异常点的对称特性可减少遍历次数，有效提高了算法的运行效率。实验结果表明，该算法对监控视频序列中的多种周期性条纹具有良好的检测效果，并提高了计算速度。

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