根据直接转矩控制原理,在异步电动机数学模型的基础之上,利用MATLAB6.1软件构造了一个异步电动机调速系统。较为详细地对仿真模型中的定子磁链观测器模块以及开关状态控制模块进行了描述,并简要说明了空间电压矢量作用于磁链,使得磁链矢量产生运动的原理。针对转矩脉动问题进行了深入分析,结合目前较为先进的有效电压矢量作用时间算法,给出了具体可行的解决方案。通过对某一具体参数的异步电动机进行仿真实验,得到电压、电流、转速、转矩以及磁链的仿真波形,同时给出了不同转矩脉动减小方案下的转矩波形对比,从而证明了所提出的方案

区域经济差异是学术界和政府决策层都关注的重要问题，适度的经济差异有助于资源的高效配置和产业的合理转移，经济差异过大则会弱化业已形成的分工与协作，甚至有可能影响到社会稳定，已有研究往往忽视了县域空间效应对经济增长的影响。本文以人均GDP为测度指标，利用ESDA和GIS空间分析方法对2000-2010年中国国家级贫困县经济发展水平的空间差异格局进行分析；将贫困县按经济发展水平分为4种类型，计算其马尔可夫链矩阵和空间马尔可夫链矩阵，并进行类型转变及其与邻域类型转变关系的空间格局演化分析。结果表明：中国国家级贫困

基于干扰协调(IA)方法,通过级联小区间干扰抑制预编码矩阵P与小区内用户间干扰抑制预编码矩阵,能显著提高小区边缘用户的速率。然而,此方法只能针对固定位置用户设计,而实际系统用户在小区中是随机分布的。针对此问题,提出了一种动态模式切换(DMS)方式。小区中的所有用户根据各自受到干扰的情况,计算一阈值并自行选择工作模式(IA-MMSE或MF模式),基站分别对2组不同模式的用户进行机会调度。仿真结果表明,此方式既能提升小区边缘用户的速率,又保证了小区中心用户的速率不受影响。并通过优化矩阵P,进一步提高了小区边缘

提出了一种基于压缩感知理论的正交频分复用( OFDM)系统稀疏信道估计的新方法,并具体采用正交匹 配追踪( OMP)压缩感知算法对 OFDM时域信道脉冲响应进行估计。与传统的最小二乘算法比较,它可以在使用较 少导频的条件下获得很好的信道估计性能,从而可以提高系统频谱有效性。根据仿真和压缩感知理论分析确定了 OMP信道估计中最佳导频数和最佳导频位置。

研究Pascal矩阵谱半径及其对应特征向量的数值求解算法问题,利用幂法和Pascal矩阵的性质给出了一个有效的迭代求解算法,该算法每一步迭代只用到浮点数的加法运算。同时数值实验显示,该算法具有较高的精度和较快的收敛速度。

直接序列扩频技术具有强杭干扰能力,高保密性等优点,在军事和民用通信等领域有广泛的应用．但反过来在复杂噪声环境中对其进行检测和参数估计是一个非常困难的课题．本文利用循环谱理论,根据直扩信号和高斯噪声在循环平稳性上的差异来实现在循环频率轴上对二者的检测和参数估计．实验仿真结果表明,此方法在低信噪比条件下具有很好的效果．

交通流量预测是智能交通系统中非常重要的研究领域,传统的预测方法在交通流量预测中有着非常广泛的应用。但是,在短时交通流量预测中,由于其影响因素错综复杂,传统的预测方法对于短时交通流量不能很好地进行预测。随着机器学习和数据挖掘各种理论的不断提出及完善,机器学习和数据挖掘与交通流量预测的结合是智能交通系统未来发展的一个重要方向。本文利用SVM(supportvectormachine)构建了短时交通流量预测模型,并利用遗传算法(geneticalgorithm)对SVM的惩罚参数C和核参数。进行优化,同时比较S

针对通常利用的匹配滤波法对低信噪比雷达LFM（linear frequency-modulated）进行信号检测和估计的不足，提出一种联合Gabor-Radon变换方法。通过计算雷达回波的Gabor时频变换，得到2D含强噪声和弱直线LFM的时频分布图；然后，利用Radon变换能对直线和边缘进行快速检测、抗噪能力强的特点，对时频2D图像进行Radon变换，检测出微弱LFM信号；再设置合适门限可对时频分布图去噪，进行Gabor逆变换可以得到去噪的时域波形。仿真结果证明了此方法能在低信噪比下有效地检测出LFM信

本文提出了证券投资组合的一个新模型。该模型综合考虑了证券的收益率、证券分红和证券价格的关系，并将证券分红和证券价格作为系统的随机参数处理，建立了证券投资组合的随机规划模型。利用机会约束规划方法，我们研究了将所建立的随机规划模型转化为普通光滑优化问题求解的方法，得到了该类问题求解的有效途径。

讨论一个受接种疫苗和媒体报道影响的SEIR摸型,得到决定疾病是否爆发的阈值R0和RC ,并应用Routh-Hurwitz准则分析相应的特征方程,讨论了当R0 <1时无病平衡点是局部稳定的,当1