MCA: Multidimensional collaborative attention in deep convolutional neural networks for image recognition MCA：用于图像识别的深度卷积神经网络中的多维协作注意力

智能停车场收费系统是一种自动识别车辆进入和退出停车场的系统，可以有效地改善城市交通状况、减轻停车场管理工作负担，为车主提供更方便、快捷、高效的停车服务。 这是一个基于python的智能停车收费系统，界面是pygame,车牌识别是调用百度api实现的，识别车牌数据之后，把其存入数据库，并且会在下一次扫描这个车牌的时候计算费用，费用是2/h,使用pygame在界面上显示提示信息、空闲车位、停车费用等。，是比较简单实用的，也比较符合现实生活场景。 因此，该系统的运行需要Python、Pygame、OpenCV、百度AI平台和MySQL等库的支持，并需要一定的数据库管理技术。 此外，使用次代码需要自己去申请一个百度api，去百度云平台注册之后申请即可。 如果你想实现一个类似的系统，可以依据上述介绍以及自己的情况对系统进行规划和实现。

当前文章介绍基于STM32单片机的智能温室大棚监控系统，当前系统由温湿度传感器、二氧化碳传感器、光敏电阻传感器、土壤湿度传感器笨时温宏大棚中内作物生长环境因子主要包括温度、湿度、光度、土壤湿度传感、二氧化碳浓度等参数进行监控。 采集数据，判断是否在系统设定上限、下限范围，如果超出了上限下限蜂鸣器报警、通风系统、LED补光系统、水泵系统就会启也可以通过手机APP和华为云华为云物联网云平台对温室大棚中的数据进行修改和设定新的数据。 本设计整体主要采用STM32单片机为核心、温湿度传感器、二氧化碳传感器、光敏电阻传感器、土壤湿度传感器、通风系统、LED补光系统、水泵系统组成。 本系统硬件设计包括控制模块、传感器模块和执行模块三部分。 控制模块： 该模块使用STM32F103C8T6单片机作为主控制器，负责处理各个传感器的数据和控制执行模块。此外，控制模块还需要与各个执行模块和外部设备进行通信，以实现数据的处理和传输。 传感器模块： 传感器模块包括温湿度传感器、二氧化碳传感器、光敏电阻传感器和土壤湿度传感器，主要负责感应和采集生长环境的温湿度、二氧化碳浓度、光照强度和土壤湿度等参数

基于opencv车牌识别-MYSQL存储数据-pygame存储数据的智能停车场车牌识别计费系统数据集

本项目主要实现SSM开发框架实现在线考试管理系统，采用前后端分离的方式开发实现，基于接口实现前后端开发对接，后端服务系统主要实现的管理功能有：试题管理、试卷管理、考试管理、用户管理、数据字典管理、系统设置管理。前端用户服务实现的功能有：试题练习、在线考试、会员中心、统计知识掌握情况、统计分析各种考试数据等功能。整体功能比较强大，也比较完整。 根据前面的各项设计分析，按照系统开发的基本理念对系统进行分解，从模块上主要可分为用户模块和管理员模块。 用户模块只要是让普通用户使用，包括题库及试卷管理，成绩查询等功能，管理员模块只要是让管理员使用，包括学生信息管理、教师信息管理、试卷管理等功能，可以对数据进行添加、删除、修改及查询等操作。 系统总体功能结构图如下图所示。 根据前面的各项设计分析，按照系统开发的基本理念对系统进行分解，从模块上主要可分为用户模块和管理员模块。 用户模块只要是让普通用户使用，包括题库及试卷管理，成绩查询等功能，管理员模块只要是让管理员使用，包括学生信息管理、教师信息管理、试卷管理等功能，可以对数据进行添加、删除、修改及查询等操作。

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