MISO系统的智能反射面信道估计：级联信道与压缩感知前言系统模型信道模型级联信道信道估计
前言
原文：《Compressed Channel Estimation and Joint Beamforming for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Systems 》
地址：https://arxiv.org/abs/1911.07202
这篇文章考虑的是智能反射面（IRS）辅助的mmWave MISO系统的信道估计问题。作者将BS-IRS、IRS-UE两个信道级联成一个等效信道，利用级联信道的稀疏结构将估计值转化为
2021-08-19 13:57:01
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NVIDIA Redtail项目
使用深度学习的无人机和地面车辆的自主视觉导航组件。 有关如何入门的更多信息，请参阅 。
该项目包含深层神经网络，计算机视觉和控制代码，硬件指令以及其他工件，允许用户建造无人驾驶飞机或地面车辆，这些无人机或地面车辆可以在高度非结构化的环境（例如森林步道，人行道等）中自主导航。导航在NVIDIA的Jetson嵌入式平台上运行。 我们的详细介绍了TrailNet和其他运行时模块。
可以使用公开数据从头开始训练项目的深度神经网络（DNN）。 作为该项目的一部分，还提供了一些 。 如果您想从头开始训练TrailNet DNN，请按照上的步骤进行操作。
该项目还包含
2021-08-18 16:50:45
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