将并行偏最小二乘(CPLS)算法引入到间歇过程监控中,提出一种多向并行偏最小二乘(MCPLS)监控方法。CPLS算法可以提取过程变量与质量变量的相关信息,也能对彼此不相关的信息进行主元提取。与基于PLS的监控方法不同,基于CPLS的过程监控方法提供了一个完整的监控框架,不仅能够监控过程变量,而且也能监控质量变量的信息,更好地反映了过程的运行状态。文中首先将间歇过程三维数据转换为二维数据,然后应用CPLS算法建立过程监控模型,构建T2c,T2x,Qx,T2y,Qy监控指标,并通过间歇过程批次间的统计特性计算

分集合并技术是对抗多径衰落的有效手段,而常见的单纯分集合并技术如最大比合并( MRC)、等增益 合并( EGC)、选择合并( SC)以及切换驻留合并( SSC)等在系统复杂度和系统性能之间存在矛盾;所以有必要寻 找一种工程易于实现同时性能也可以接受的混合分集合并方式。在此将低成本、结构简单的 SSC分集与最优性 能的 MRC分集结合,即 SSC-MRC混合分集合并技术。推导了2L条独立同分布瑞利衰落信道下 SSC-MRC混合 分集的输出信噪比概率密度函数( PDF)以及 BPSK信号下误码率表达式,还分析

在道教文化的影响下,李白从神仙道教的角度驾驭神仙题材来传达其思想感情,吸收《楚辞》游仙的精神内核与表达形式,突破了六朝以来一味升登求仙而企慕长生的游仙题材与颇为单纯的游仙意象,结合自身遭遇,融合现实时事,在浓烈的性情中涂抹上相当个性化的梦幻色彩。在诗人“仙”气弥漫的梦幻世界里,别具三种游仙文化形态,即:超凡之人、奇幻之境与至诚之情,同时又创造了“以幻写仙”、“以梦写仙”与“以游写仙”的三种抒写游仙世界的新异模式,呈现出丰富多彩的游仙面貌与深刻意境。其才力之大、想象力之丰、个性之显,洵无愧“诗仙”之名,而其

“意象”是中国传统美学的核心要素，是中国古典诗歌的灵魂。“意象”生成的基础是人的审美体验。而“花意象”在古典诗词中俯拾皆是。“花”美丽的表象经过诗人词客主观的情感关照被赋予丰富的情感内涵，纷纷借“花”抒发情志，寄寓对生命的深切体悟。中国古典诗词中对“花”的描写，体现了中国人心灵深处人与自然交感互融的宇宙观和自然观，这种自然观直接导致了中国人审美化的人生态度。本文拟从古典诗词中的“花意象”探查中国传统美学中人与自然的关系，即中国古典美学的精神内核。

为实现医学图像中感兴趣区域辨识度的增强．针对医学图像中CT图的特点提出一种增强算法(Rough Computed Tomography Algorithm，RCTA)．算法以粗糙集(Rough Sets，RST)中不可分辨关系理论为基础，根据医学图像中不同的人体组织对应不同的CT值的特点，来定义等价关系，从而将医学图像划分为不同区域，然后对感兴趣区域灰度值保持不变，对其他区域的灰度值作最大化／最小化处理．用RCTA对临床300余张肺部医学图像进行了实验，最后，使用DSM(Distribution Sepa

从作业顺序图出发，定义了作业的序关系．以此为基础，分析了工位数固定时作业序列与最小节拍的对应关系，并针对第二类装配线平衡问题，提出一种基于可行作业序列的遗传算法．该算法直接依据作业顺序图生成初始群体，并构造交叉和变异算子；初始群体和交叉变异的结果都是可行解，从而保证只在可行作业序列子空间中进行最优解搜索，效率较高；在染色体的适应值定义中还考虑了最小节拍时间和工位工时标准差的综合影响，可用来比较最小节拍时间相同的不同作业分配方案间优劣，提高了解的可信度．应用该算法，对一实例进行了多种工位数的验证，结果较优．

谱元法属广义有限元法，可用于地震波场模拟与震源反演，但几乎不能在单台普通电脑上用于大尺度地震波场模拟。Microwulf是一种低成本、高效率的主从式便携型计算集群系统，能有效地利用个人电脑组建并行计算环境。基于三维弹性波动方程研究了谱元法基本算法，并利用谱元法和自搭建Microwulf系统对2008年汶川5．12地震波场进行模拟。模拟结果表明：(1)搭建的Microwulf系统能成功进行大尺度地震波场的谱元法数值模拟；(2)计算区域地形能引起地震波场畸变；(3)震中附近区域峰值地震动分布模式大体与发震断裂

卫星导航信号非常微弱,商用甚高频无线电、超视距军用雷达和广播电视等都构成了潜在的具有威胁的干扰。 文章就陆基无线电导航技术抗干扰现状及发展进行了分析。

GAN/CLIP/Diffusion是AIGC(AI-Generated Content)发展的三大模型。目前AIGC生成正在完成从简单的降本增效（以生成金融/体育新闻为代表）向创造额外价值（以提供绘画创作素材为代表）转移，跨模态/多模态内容成为关键的发展节点。AIGC拥有三大模型:GAN、CLIP和Diffusion。 AIGC应用场景广泛。1)文本生成:文本交互成为未来发展方向;2）音频生成:Al编曲将成为Al音频生成中的快速成长赛道;3）图像生成:目前仍然难以达到稳定可靠的生成高质量图像;4）视频生成:跨模态生成领域的中高潜力场景;5）图像、视频、文本间的跨模态生成:文本到视频转换目前还处于技术尝试阶段;6）策略生成:国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求;7)虚拟人生成:视频是短期的发展重点。 中国AIGC产业仍处于发展初期，底层技术相较国外仍有较大差距。国内最先兴起的是Al写作和语音合成模块，虚拟人概念刚兴起，但技术层面还存在差距，众多国内厂商从内容布局入手，同时众多厂商目前商业模式不成熟，还停留在免费引流阶段。此外，AIGC目前主要客户集中在B端，厂商话语权较弱，未

分包功能 当检测到 wxapkg 为子包时, 添加-s 参数指定主包源码路径即可自动将子包的 wxss,wxml,js 解析到主包的对应位置下. 完整流程大致如下: Lunix 系统 获取主包和若干子包 解包主包 ./bingo.sh testpkg/master-xxx.wxapkg 解包子包 ./bingo.sh testpkg/sub-1-xxx.wxapkg -s=../master-xxx window 系统 bingo.bat 1.wxapkg bingo.bat 1.wxapkg -s=J:\wxappUnpacker-master\1 -s 参数可为相对路径或绝对路径, 推荐使用绝对路径, 因为相对路径的起点不是当前目录 而是子包解包后的目录 │ ├── sub-1-xxx.wxapkg #被解析子包 │ └── sub-1-xxx #相对路径的起点 │ ├── app-service.js │ ├── master-xxx.wxapkg │ └── master-xxx #