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黔西松河井田
多
层叠置独立含煤层气系统
从研究区含煤岩系地质、沉积构造和水文等方面入手,探讨了松河井田龙潭组含煤层气系统垂向上的分布规律。结果表明:该区煤层硫分与灰分总体上呈上、下高,中间低的规律;煤层含气量由顶部至底部总体呈现"上升–下降–上升"的趋势;煤层埋深–压力系数关系揭示煤层垂向上至少可划分为2套压力系统。龙潭组3个二级层序与3个岩性分段的地层界限较为一致,奠定了独立含煤层气系统的物质基础;每套系统之间缺乏水力联系,富水性呈"弱–中等–弱"的变化规律,构成了独立含煤层气系统的水文地质基础。龙潭组
多
层叠置独立含煤层气系统,是沉积–水文–构造条件耦合控气作用的产物,划分为3个独立含煤层气系统。研究结果为松河井田煤层气勘探开发提供地质依据。
2023-12-07 18:52:53
1.48MB
行业研究
1
黔阳煤矿
多
煤层采动地表变形破坏数值分析
为了研究黔阳煤矿采动对该地区地表变形的影响,收集了"纳雍县聂家寨黔阳煤矿采掘活动影响鉴定报告"和"贵州省纳雍煤矿区聂家寨井田黔阳煤矿勘查地质报告",现场调查了受采动影响的地表变形破坏情况。选择具有代表性的地质剖面作为数值计算剖面,采用离散元程序UDEC数值分析11200、11201、11401、11501、11203、11403、11503工作面开采后上覆岩层及地表的变形破坏情况。通过对比分析得出,每个区段首采煤层首采工作面(11201、11203)的开采对覆岩及地表的变形破坏影响最大。
2023-12-07 14:52:14
762KB
行业研究
1
默认显示三条数据,点击更
多
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2023-12-07 14:17:01
7.89MB
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1
基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的分类预测,优化参数为隐藏层节点数目,迭代次数,学习率
多
特征输入单输出的二分
基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的分类预测,优化参数为隐藏层节点数目,迭代次数,学习率。
多
特征输入单输出的二分类及
多
分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-07 13:52:07
82KB
网络
网络
1
麻雀算法(SSA)优化最小二乘支持向量机分类预测,SSA-LSSVM分类预测,
多
输入单输出模型
多
特征输入单输出的二分类及
多
麻雀算法(SSA)优化最小二乘支持向量机分类预测,SSA-LSSVM分类预测,
多
输入单输出模型。
多
特征输入单输出的二分类及
多
分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-07 13:30:14
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支持向量机
1
麻雀算法(SSA)优化混合核极限学习机(HKELM)分类预测,
多
特征输入模型,SSA-HKELM分类预测
多
特征输入单输出的
麻雀算法(SSA)优化混合核极限学习机(HKELM)分类预测,
多
特征输入模型,SSA-HKELM分类预测。
多
特征输入单输出的二分类及
多
分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-07 13:28:01
75KB
1
基于
多
主体建模的绿色建筑商品房消费者行为分析
基于
多
主体建模的绿色建筑商品房消费者行为分析,施骞,傅群,绿色建筑商品房可以有效地改善环境,但是受价格、技术成熟度和政策等因素的制约,在市场上未能得到消费者的普遍认可。本文在经典
2023-12-07 13:07:19
635KB
首发论文
1
易语言恒云雨
多
进程管理
易语言恒云雨
多
进程管理源码,恒云雨
多
进程管理,发送指令,刷新进程_,取内存变量地址_,创建快照_,第一个_,下一个_,关闭对象_,ShellExecuteA,获取当前标识符_,GetLastError,创建一个互斥体_
2023-12-06 15:44:12
24KB
发送指令
1
(nS)极化与pp碰撞中s = 7 TeV时的粒子
多
重性
Ï(1S),Ï(2S)和Ï(3S)介子的极化度是在s = 7 TeV的质子-质子碰撞中作为带电粒子
多
重性的函数而测量的。 使用CMS实验在2011年收集的Dimuon数据样本进行测量,对应的综合光度为4.9 fbâ1。 结果是从dimuon衰减角分布中提取出来的,在两个范围的Ï'(nS)横向动量(10-15和15-35 GeV)中,并且在速度区间| y | <1.2中。 尽管在to’(2S)和Ï’(3S)情况下较大的不确定性排除了明确的陈述,但结果并未显示从低
多
重pp碰撞到高
多
重pp碰撞的显着变化。
2023-12-05 19:23:07
912KB
Open
Access
1
灰狼算法(GWO)优化卷积神经网络CNN分类预测,GWO-CNN分类预测,
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输入单输出模型
多
特征输入单输出的二分类及
多
分类
灰狼算法(GWO)优化卷积神经网络CNN分类预测,GWO-CNN分类预测,
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输入单输出模型。
多
特征输入单输出的二分类及
多
分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图
2023-12-05 00:52:15
64KB
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