1、嵌入式物联网单片机项目开发实战,每个例程都经过实战检验,简单好用。 2、代码使用KEIL 标准库开发,当前在STM32F103C8T6运行,如果是STM32F103其他型号芯片,依然适用,请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。 3、软件下载时,请注意keil选择项是jlink还是stlink。 4、答疑:wulianjishu666; 5、如果接入其他传感器,请查看发布的其他资料。 6、单片机与模块的接线,在代码当中均有定义,请自行对照。
2024-06-06 21:32:05 4.13MB stm32 阿里云
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基于python+django电影个性化推荐系统答辩PPT.ppt
2024-06-06 21:25:37 3.77MB python django
基于灰狼算法(GWO)优化门控循环单元(GWO-GRU)的时间序列预测。 优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数,要求2020及以上版本。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-06-06 19:57:03 27KB
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gram_savitzky_golay 基于Gram多项式的Savitzky-Golay过滤的C ++实现,如 安装 从Ubunu包 # Make sure you have required tools sudo apt install apt-transport-https lsb-release ca-certificates gnupg # Add our key sudo apt-key adv --keyserver ' hkp://keyserver.ubuntu.com:80 ' --recv-key F6D3710D0B5016967A994DFFA650E12EFF6D3EDE # Add our repository echo " deb https://dl.bintray.com/arntanguy/ppa-head bionic main " | sudo t
2024-06-06 15:22:11 28KB filtering savitzky-golay
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当今家居生活中面临各种环境与健康安全问题,如空气湿度过低,容易让人患上呼吸系统的疾病;CO、甲醛等有害气体危害人体健康;天燃气泄漏引起的爆炸事故频发等。人们对高品质生活环境的追求越来越强烈,所以居住环境的各种参数得到了大家的广泛重视。随着智能化与信息化的快速发展,我们可以利用现代科技对家居环境进行监测及调整,使我们的居住体验更加美好。 本设计完成一个可以监测温湿度、有害气体以及非法入侵的智能家居监控系统,包括主控模块、传感器模块、显示模块、报警驱动模块等。 系统的控制核心是STC89C52单片机,通过DHT11传感器来监测室内温湿度,烟雾传感器MQ-2监测有害气体烟雾浓度,HC-SR501传感器用来监测人体信号,按键电路可以设置监测数据上下限阈值及人体红外监测布防状态,当超过阈值时,蜂鸣器和LED灯声光报警,同时通过继电器驱动相应电器,实时对家居环境进行调控。此外,通过LCD1602液晶屏显示实时温湿度、烟雾浓度等信息供人们实时了解家庭环境状况,从而保证家庭生活环境的安全与舒适。
2024-06-06 15:10:28 132KB
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Python基于pytorch深度学习的车型识别系统源码+使用说明 训练模型主要分为五个模块:启动器、自定义数据加载器、网络模型、学习率/损失率调整以及训练可视化。 启动器是项目的入口,通过对启动器参数的设置,可以进行很多灵活的启动方式,下图为部分启动器参数设置。 任何一个深度学习的模型训练都是离不开数据集的,根据多种多样的数据集,我们应该使用一个方式将数据集用一种通用的结构返回,方便网络模型的加载处理。 这里使用了残差网络Resnet-34,代码中还提供了Resnet-18、Resnet-50、Resnet-101以及Resnet-152。残差结构是通过一个快捷连接,极大的减少了参数数量,降低了内存使用。
2024-06-06 13:32:59 21KB pytorch pytorch python 深度学习
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基于HTML+CSS+JavaScript制作响应式网站设计毕业论文源码基于HTML+CSS+JavaScript制作响应式网站设计毕业论文源码 基于HTML+CSS+JavaScript制作响应式网站设计毕业论文源码
2024-06-06 11:37:46 3.16MB html javascript 毕业设计
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通过JavaWeb技术并结合MySQL来编写的基于Jsp+Servlet+纯(HTML+CSS+JavaScript)实现的学生成绩管理系统。(IDEA实现,服务器Tomcat10.0.22) zip包内容有全部完整代码(前后端代码+数据库创建)
2024-06-06 11:36:20 12.02MB java html javascript
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IOT踩坑路(一)基于Blinker和ESP8266的小爱同学控制灯 在家呆的实在无聊,捣鼓小爱同学打发时间,想试试智能家居的功能,苦于没有智能设备,正好手头有一个WiFi模块,灵感乍现,何不自己DIY一个智能设备呢,一番痛彻心扉的踩坑路由此开始 一、准备材料 Esp8266WiFi模块 带小爱同学的智能设备 USB转TTL串口模块 手机一部(下载米家APP、BlinkerAPP) 二、小爱同学官方开发文档 小爱同学暂不开放个人开发者接口,但是可以基于第三方云服务连接小米云 经过一番人肉对比,最终锁定Blinker物联网平台,最简单,最易入门(官方如是说) 小爱开放平台:https://
2024-06-06 11:31:12 766KB esp8266
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