具有网络编码和不完美CSI的双向解码转发OFDM中继系统的鲁棒资源分配

Based on the second-order nonlinearity, we present a bidirectional tunable all-optical switch at C-band by introducing backward quasi-phase-matching technique in Mg-doped periodically poled lithium niobate (MgO:PPLN) waveguide with a nano-structure called multiple resonators. Two injecting forward lights and one backward propagating light interact with difference frequency generations. The transmission of forward signal and backward idler light can be modulated simultaneously with the variation

红外偏振成像技术是一种新的探测技术，其主要利用目标的红外偏振特性背景与目标区分开来。目前，主要是通过实验获取目标场景的偏振信息图像(偏振度、偏振角图像)，进而研究分析目标的红外偏振特性。但红外偏振信息与多种因素相关，仅通过常用的偏振信息图像无法获取需要的数据。为了更深入地研究红外偏振成像理论和目标的红外偏振特性，通过偏振双向反射分布函数模型推导了红外发射率模型和红外热偏振成像辐射控制方程，得出了偏振信息数学表达式，并在理论上分析了材料粗糙度及折射率对偏振信息的影响，这将为实现基于红外热偏振成像的目标探测提供理论指导。

通过社交网络上的双向影响传播进行的社会化语言模型平滑

针对目前星间光通信链路信号传输有效时间较短的问题，提出了双向激光链路跟踪稳定性的概念，分析了多种因素对跟踪稳定性的影响。综合接收信噪比、相对运动角速度和链路性能要求等因素，建立了链路稳定时间的期望公式。利用Simulink 建立了双向激光通信链路跟踪仿真模型，通过仿真验证了理论公式的正确性。为实现星间光通信链路保持长时间稳定，提出在不同星间相对运动速度下采用不同控制参数的方法，实现了星间光通信终端控制策略优化，对今后卫星光通信航天工程化应用具有一定的意义。

本文基于支持向量机（SVM）和改进的粒子群优化（IPSO）算法（SVM-IPSO）创建了双向预测模型，以预测碳纤维的性能和生产参数。 在SVM中，选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。 提出了IPSO对它们进行优化的方法，然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。 SVM的预测精度主要取决于其参数，因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数，以提高其预测能力。 受小区通信机制的启发，我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO，以提高开发效率，并采用IPSO建立双向预测模型：在前向预测的方向上，我们认为富有成效参数作为输入，属性索引作为输出； 在向后预测的方向上，我们将性能指标视为输入，将生产参数视为输出，在这种情况下，该模型成为新型碳纤维的方案设计。 来自一组实验数据的结果表明，该模型的性能优于径向基函数神经网络（RNN），基本粒子群优化（PSO）方法以及遗传算法和改进的粒子群优化（GA- IPSO）方法在大多数实验中都是如此。 换句话说，仿真结果证明了SVM-IPSO模型在处理预测问题方面的有效性和优势。

介绍了两个用于双向微分方程和离散系统的构造性广义混沌同步（GCS）定理。 使用这两个定理，可以构造新的混沌系统，使系统变量位于GCS中。 给出了五个例子来说明理论结果的有效性。

区域卫生信息平台交互规范16：双向转诊服务（V0.6.2）

C++数据结构之双向循环链表的类模板实现，其中doublyMain.cpp为测试文件，使用switch进行测试

与单移相控制相比，双重移相控制在变压器原边全桥内加入移相角，即控制S1与S4控制信号的相角差，称为内移相角，而变压器原、副边控制信号的移相角称为外移相角[37-38]。该控制方式的提出主要为了解决单移相控制下回流功率高、电流应力大的问题，与单移相控制相比，具有更灵活的控制范围，通过调节合适的内、外移相角可以控制输出功率并减小回流功率，同样能够实现全部开关管工作于软开关状态