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MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多特征分类预测(完整源码和数据)
MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-06 12:29:03
446KB
PSO-BP
粒子群优化BP神经网络
多特征分类预测
完整源码和数据
成人与儿童分类图片数据集
成人与儿童分类数据集(800张图片,测试数据集包含120张图片,训练数据集包含680张图片,图像分辨率为370x320像素的RGB彩色模型。) 成人与儿童分类数据集(800张图片,测试数据集包含120张图片,训练数据集包含680张图片,图像分辨率为370x320像素的RGB彩色模型。)
2022-12-06 12:29:02
27.73MB
数据集
图片
儿童
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披萨分类数据集,数据集包含大约1000张比萨的图片和1000张比萨以外的其他菜肴的图片
披萨分类数据集,这个数据集包含大约1000张比萨的图片和1000张比萨以外的其他菜肴的图片。 披萨分类数据集,这个数据集包含大约1000张比萨的图片和1000张比萨以外的其他菜肴的图片。 披萨分类数据集,这个数据集包含大约1000张比萨的图片和1000张比萨以外的其他菜肴的图片。
2022-12-06 12:28:59
100.54MB
数据集
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手提包分类数据集,它包含5种不同类型的手提包
手提包分类数据集,它包含5种不同类型的手提包,包括:背包迷你、带包、大包、肩包、大手提袋,每个类别(即手提包类型)包含550张图片,所有类别的图片数量相等。 手提包分类数据集,它包含5种不同类型的手提包,包括:背包迷你、带包、大包、肩包、大手提袋,每个类别(即手提包类型)包含550张图片,所有类别的图片数量相等。
2022-12-06 12:28:55
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10类水果分类图片数据集
10类水果分类数据集(10类苹果,猕猴桃,香蕉,樱桃,橘子,芒果,鳄梨,菠萝,草莓,。每类超过200张图片) 10类水果分类数据集(10类苹果,猕猴桃,香蕉,樱桃,橘子,芒果,鳄梨,菠萝,草莓,。每类超过200张图片)
2022-12-06 12:28:54
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红宝石、绿松石、翡翠三类宝石图片数据集,数据集分为三个文件夹训练模型测试模型验证模型验证每个文件夹有六个子文件夹翡翠在训练~ 250 ~ 507图像图像在测试~ 250图像验证假翡翠在训练~ 250 ~ 500图像图像测试验证Ruby ~ 500 ~ 250图片,图片在训练在测试~ 250 ~ 250图像图像验证假Ruby在训练~ 250 ~ 536图像图像测试验证绿松石~ 500 ~ 250图片,图片在训练在测试~ 250 ~ 250图像图像验
2022-12-06 12:28:50
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2022-12-06 12:28:47
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