如果您将其用于学术目的，请引用： 1. Szymon Rusinkiewicz 撰写的“在三角形网格上估计曲率及其导数”（2004 年） 2. Y. Ben Shabat, A. Fischer，“使用曲率分析为增材制造设计自适应多Kong微结构”第 25 届 CIRP 设计会议。 2015 年，以色列海法。 此代码是根据 [1] 实现的。
GetCurvatures 计算曲率张量和主曲率在% 面顶点数据结构中给出的网格的每个顶点％输入： -FV -struct - 三角形网格面顶点数据结构（包含 FV.face 和FV.顶点） -toggleDerivatives - 标量 1 或 0，指示是否计算曲率导数％输出： -PrincipalCurvatures - 2XN 矩阵（其中 N 是包含每个顶点的主曲率 k1 和 k2 的顶点数-PrincipalDir1 - 包含 k1 主体方
2022-03-22 14:28:01
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估计摩擦系数而不是从穆迪图中获得
hL=fd/L 2g/V2 Re= Vd/v
Matlab 求解与符号表达式一起使用。
2022-03-22 11:57:48
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为提高无线信道的传输性能，提出了改进的基于ST技术的MIMO-OFDM系统信道估计的训练序列算法。利用训练序列与信息序列的不相关性，估计出信道参数。即使在存在通道失配误差和通道的量化误差的情况下,用有量化的反馈的基于信道估计的训练序列也能改进系统的性能，信道采用10 bit的量化器就能满足一般性能要求。讨论了使用信道互信息最大化的最优导频序列的设计。
2022-03-21 22:53:15
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要做的第一件事： 运行教程代码，tutorial.m 文档： http://2000.jukuin.keio.ac.jp/shimazaki/res/kernel.html 另见 sskernel 优化固定内核带宽和 sshist 直方图优化。
% [y,t,optw,gs,C,confb95,yb] = ssvkernel(x,t,W) % % 函数 `ssvkernel' 返回优化的内核密度估计% 使用具有本地适应数据的带宽的高斯核函数。 % ％ 例子： % >> x = 0.5-0.5*log(rand(1,1e3)); t = linspace(0,3,500); % >> [y,t,optw] = ssvkernel(x,t); % 此示例在点处生成内核密度估计值 y 的向量使用局部自适应带宽，在向量t中指定的百分比，optw %（正态密度函数的标准偏差）。 % % >> s
2022-03-21 20:17:49
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针对实拍运动模糊图像的复原问题，分析了实拍图像与仿真模糊图像的差异特征，提出一种适用于实拍图像退化参数估计的方法。首先退化图像的倒谱，选用倒谱灰度极小值得绝对值作为阈值把倒谱变为二值图像，再去除中心的十字亮线；然后用点到直线的距离公式计算出二值图像的亮条纹方向，即得运动模糊图像；最后以退化图像中心为旋转轴，将运动模糊方向旋转至水平方向，用差分自相关法计算模糊尺度。把估计的点扩散函数（PSF）代入维纳滤波算法复原实拍图像，复原效果证明参数估计结果正确。
2022-03-21 19:55:20
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结合最大后验概率MAP估计的准确性和分层块匹配算法的快速性, 研究了一种多参考帧运动估计算法, 并提出了一种基于多帧运动估计的帧率提升FRUC系统方案。实验结果表明, 基于该算法的内插帧无论从客观指标时间复杂度、信噪比PSNR还是主观质量视觉效果均优于现有常用方法, 且算法复杂度较低, 便于硬件实现。
2022-03-21 16:49:53
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2.1 二维运动估计的基本概念
2.2 二维运动场模型
2.3 光流法运动估计
2.4 基于块的运动估计
2.5 基于网格的运动估计
2.6 基于区域的运动估计
2.7 多分辨率运动估计
2022-03-20 20:51:40
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