在围产期对胎儿心率进行监护是非常重要的#超声-.//012测量胎心率是最常用的无创方法3但是#由 于-.//012信号成分很复杂#从而使信号处理比较困难3我们提出了一种改进的自相关方法4指数加权自相关方 法#并在其中利用了自适应技术3通过临床试验发现#与以前的方法相比#使用这种方法从超声-.//012信号中提取 的胎心率较准确#尤其是在信号存在衰减和丢失的情况下

针对机载雷达近程杂波抑制提出了一种高效俯仰向空域自适应处理算法。该算法从雷达系统设计出发,在每一次相干积累时间内采用仅包含近程杂波的第一个填零脉冲为训练样本。同时,在俯仰向进行降维处理形成和、差波束,并基于旁瓣相消原理利用俯仰差波束自适应对消和波束中的近程杂波。理论分析和仿真结果表明,本文方案能高效滤除近程杂波,且俯仰主波束保形性能好,运算量小,适合工程应用。

为了提高窄带干扰与期望卫星信号同向时的抑制性能，提出了一种新的空频自适应滤波算法。该算法首先利用频域实系数自适应滤波对信号进行预处理抑制窄带干扰，然后在频域直接对处理后的信号进行空频自适应处理抑制宽带干扰。算法在预处理时采用自适应滤波可有效减少期望卫星信号的损失以及sFAP导向矢量误差。仿真实验表明，相对于普通的空时及空频自适应处理算法，新算法有效地提高了输出信干噪比，在干扰与信号同向的情况下也能表现出优良的处理性能。

在复杂电磁干扰环境下，卫星导航接收设备接收到的信号相当微弱，为了提高卫星的抗干扰能力，本文采用干扰抑制技术来提高卫星导航接收设备的抗干扰能力。设计采用4阵元均匀圆阵阵列技术，提出一种空频自适应滤波算法，在FPGA平台上实现了信号的采集、解算、空频滤波等，最后达到对干扰信号的抑制。通过仿真软件验证及在暗室环境测试，实验结果表明，本设计能对强压制式窄带和宽带干扰进行有效抑制，三方向干扰抑制可达到80 dB，具有很好的应用前景。

包括自适应波束形成的算法仿真、mvdr和lcmv两种约束，包括代码分析文件、两种约束的对比文件

在matlab里，用自适应的LMS算法来实现均衡器，对学习均衡的朋友很有帮助

根据浏览器屏幕大小高度自适应

论文研究-平滑系数自适应的二次指数平滑模型及其应用.pdf,  通过对传统指数平滑模型的分析,提出了动态平滑参数的概念;并由此建立了平滑权重对时间序列能够自适应的新的二次指数平滑新模型;进而得到Brown单参数和Holt双参数两类线性趋势模型及其不同于传统模型的良好性质.新模型使困绕指数平滑应用的初值难以选取、平滑参数适应性差及系统预测偏差等问题得到了较完整的解决.预测实例表明新模型提高了预测精度,并有很好的自适应性.

有限时间自适应鲁棒控制

lms滤波器matlab代码自适应滤波器 在GNU Octave和Matlab中开发自适应过滤。 您只需要在GNU-Octave或Matlab中运行“ applied_in_music”（但您需要在代码中更改什么是音乐文件）。 我正在使用自适应过滤来执行系统识别，“猜测”将哪些“未知”过滤器u应用于已知输入x（来自mp3文件） 目前有3个分支机构： 母版：为Matlab编写的FIR滤波器标识，使用NLMS方法（请参阅参考资料） octave：FIR滤波器标识，为Octave编写，Laso使用NLMS方法（请参阅参考资料） octave_IIR_filter：IIR滤波器标识，为Octave编写。 IIR识别不是FIR识别的简单扩展（问题没有单一的解决方案）。 它实现了全梯度IIR LMS算法，从而使系统近似。 当您已经知道系统的极数和零数时，结果会好得多。