该工程使用vs2010编译，实现windows先文件夹指定类型扫描，以及扫描到的文件界面展示。主要涉及到Qt托管类的使用方法，以及自定义tableview和model的实现方法。

用Delegate的原因  Qt中当用到QTreeView和QTableView等用于显示item的视图时，你要编辑一个item用到的编辑工具可能是除了默认文字编辑lineEdit以外的工具，例如button，spinBox，甚至Slider,ProgressBar，也有可能是自定义的widget。所以Qt提供了一个委托类，用来处理View中的数据展示方式。

该资源分为两个界面，主界面实现拖放文件到主窗口后读取文件内容，将内容显示到编辑器TextEdit中，并将文件名及路径显示到LineEdit中；通过按钮【自定义拖放操作】打开另一个窗口，在该窗口中实现随意拖动图片的操作。 程序比较简陋，没有添加图标等其它资源。

OpenCV V4L2 使用OpenCV显示/处理摄像机流时，用于评估摄像机性能的一组应用程序（和帮助程序库）。 OpenCV构建脚本 该存储库还包含一个脚本及其相关文件，这些文件会自动启用具有各种功能和优化标记的OpenCV来进行获取，构建和安装。 该脚本还安装所需的依赖项。 此外，它会根据成功构建的要求自动尝试修补标头。 笔记 该脚本需要在其依赖项可用的同一文件夹中运行。 否则，脚本可能无法正常工作。 该脚本不会自动尝试安装CUDA。 必须手动安装。 对于Jetson主板，可以在找到说明。 编译安装 要安装优化的OpenCV，请执行以下操作： cd opencv bash opencv_install_script.bash 这样就可以成功安装OpenCV。 要构建示例应用程序和帮助程序库，请执行以下操作： cd .. mkdir build && cd build cmake

实现qt widget控件的拖放功能，并且有鼠标拖动过程控件截图

TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别 使用Tensorflow 构建卷积神经网络，训练手势识别模型，使用opencv DNN 模块加载模型实时手势识别 效果如下： 先显示下部分数据集图片（0到9的表示，感觉很怪） 构建模型进行训练 数据集地址 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets,layers,optimizers,Sequential,metrics from tensorflow.python.framework.conv

opencv2版本以上，需要额外编译所需要的文件，该版本为opencv-2.4.9，没有opencv_contrib版本。

使用harr分类器做的一个人脸视频定位，默认寻找视频中最大的人脸，采用了ROI来提速

本文实例讲述了Python基于opencv的图像压缩算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 插值方法: CV_INTER_NN – 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR – 双线性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA – 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法.. CV_INTER_CUBIC – 立方插值. 函数 cvResize 将图像 src 改变尺寸得到与 dst 同样大小。若设定 ROI，函数将按常规支持 ROI. 程序1：图像压缩（第一版） # coding=utf-8 import tim

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