2）偏相关系数的t检验
常用以下统计量
给定置信度a，从t分布表中查出其临界值ta（n-m-1），当计算的
ItI>= ta（n-m-1）时，则认为xj的作用显著，不可剔除。
1.4.5 非线性回归模型
1）指数模型 y=aebx
如人文地理学中的城市人口空间分布密度服从负指数模型、
Beckmann的城镇等级-规模模型等。
又如自然地理学中著名的Horton-Strahler水系构成定律。
2）对数模型 y=a+blnx
如人文地理学中的城市化水平与人均产值关系模型、交通网
络连接度与人均收入模型。
2021-09-27 09:14:39
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终于找到一篇全面而又简洁的讲多元线性回归模型检验方法的文章，涵盖了
主要的统计检验——F检验、t检验、DW检验
2021-09-25 10:52:38
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适用对象：适合中、小医院、社区卫生服务中心、社区卫生服务站、专科、门诊、卫生院、个体小诊所的一个完善的检验报告打印管理系统；可方便的生成检验报告单（化验报告单）进行打印输出，并可保存病人记录，管理记录，修改记录等。帐号：管理员 密码：9999
2021-09-24 23:28:59
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非参数方差分析的 Kruskal-Wallis 检验在统计学中，Kruskal-Wallis 按等级对方差进行单向分析（命名为（威廉·克鲁斯卡尔（William Kruskal）和W.艾伦·沃利斯（W.Allen Wallis） 检验各组之间人口中位数的相等性。 它等同于一个将数据替换为它们的等级的单向方差分析。 它是一个将 Mann-Whitney U 检验扩展到 3 个或更多组。 由于它是一个非参数方法，Kruskal-Wallis 检验不假设正态分布总体，不像类似的单向方差分析。 然而测试确实假设每组的形状和比例分布相同， 除了中位数的任何差异。 的准确分布Kruskal-Wallis 统计非常耗费时间、空间和内存，因此使用其他分布近似。 MatLab 函数 KRUSKALWALLIS 仅使用卡方分布是最保守的（这意味着它更接受H0假设比你想要的）。 此函数还计算 F、Beta 和
2021-09-21 11:30:10
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