KWtest:用于非参数方差分析的 Kruskal-Wallis 检验。-matlab开发

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非参数方差分析的 Kruskal-Wallis 检验在统计学中，Kruskal-Wallis 按等级对方差进行单向分析（命名为（威廉·克鲁斯卡尔（William Kruskal）和W.艾伦·沃利斯（W.Allen Wallis）检验各组之间人口中位数的相等性。它等同于一个将数据替换为它们的等级的单向方差分析。它是一个将 Mann-Whitney U 检验扩展到 3 个或更多组。由于它是一个非参数方法，Kruskal-Wallis 检验不假设正态分布总体，不像类似的单向方差分析。然而测试确实假设每组的形状和比例分布相同，除了中位数的任何差异。的准确分布Kruskal-Wallis 统计非常耗费时间、空间和内存，因此使用其他分布近似。 MatLab 函数 KRUSKALWALLIS 仅使用卡方分布是最保守的（这意味着它更接受H0假设比你想要的）。此函数还计算 F、Beta 和

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