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本压缩包包含一个xml样例文件和一个python原程序，实现了python 解析xml树形信息后，自动填充到 QTreeWidget 的每一个 QTreeWidgetItem 上，从而不用QtreeView的model模型，自动适应自定义树（Tree）形结构信息的方法。 程序文件主要包括两部分功能：一是使用python自带的xml.etree.ElementTree类读入和解析xml树形信息文件；二是使用 PyQt5 的 QTreeWidget 构建树，并将信息展示到Tree 的对应节点Item上。 初次接触xml和QTreeWidget的用户，可以结合我前面的文章，一起学习揣摩，从而达到灵活使用的目的。

SM２密码算法使用规范； 国密算法 标准文件；GM/T 0009-2012

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【Qt之QSplashScreen】开场动画使用:进度条加载及设置鼠标指针不转圈

适用于管家婆辉煌版7，已经修复过好几个管家婆了，绝对好用。

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管家婆7[1].1-7.2数据(因病毒或非法使用)修复软件

Faros与CWSKIMMER相似的软件，用于HAM接收CW信号并能自动识别呼号

大学毕业设计 使用python基于opencv开发车牌识别系统，可以实现后台传输的图片识别 使用了两个相同结构的卷积神经网络 车牌识别系统可以分为两个部分， 第一个部分是车牌定位过滤部分； 第二个部分是字符识别部分； 在这两部分中我都是使用CNN卷积神经网络训练之后进行识别内容。 车牌定位部分使用的技术主要为图像预处理，车牌轮廓提取还有车牌的定位； 字符识别部分使用的技术主要为字符的分割，然后完成字符识别，输出车牌信息。 输入层：36x128 第一层卷积：卷积核大小：3x3，通道数：3，卷积核个数：32，激活函数使用Relu，四个维度的滑动步长为1，填充算法的类型：SAME。 第一层池化：使用池化窗口大小为2x2的最大池化，由于不想在batch（批量）同channels（通道）做池化，因此设置为1. 第二层卷积：卷积核大下：3x3，通道数为32，卷积核个数：64，激活函数使用Rule，四个维度的滑动步长为1，填充算法的类型：SAME。 第二层池化：同样使用池化窗口大小为2x2的最大池化，由于不想在batch（批量）同channels（通道）做池化，因此设置为1. 第三层卷积：卷积核大