特征重用一直是轻量级卷积神经网络设计的关键技术。RepGhostNet在移动设备上比GhostNet和MobileNetV3更有效。在ImageNet数据集上,RepGhostNet和GhostNet 0.5X在相同的延时下,参数更少,成绩更高,Top-1精度相比GhostNet 0.5X模型 提高了2.5%。
详见文章:
https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/128100230?spm=1001.2014.3001.5501