《Python3.6.8调用STK11.6仿真：从TLE文件读取某个ID号的卫星，外推星历并保存结果为*.xlsx文件》对应的代码
① 根据如下技术帖子改写：
# 《CSDN__奶灰不会飞：Python与STK交互：创建场景，目标和计算目标参数并获取数据.mhtml》
# https://blog.csdn.net/weixin_43534654/article/details/107020445
② 代码开展的工作总结：
1、 COM对象编程，调试时可看见 COM组件对象 详情；
2、 将 STK 的时间格式 '1 Jan 2022 08:00:00' 转换成了可读性强的 '2022-01-01 08:00:00' 格式；
3、 使用了 pandas 库 第三方包，时刻、半长轴、纬度、经度等数据，进行批量处理；
4、 结果文件存储为 *.xlsx Excel文件。
2022-01-03 21:01:40
1.16MB
1
表外理财纳入MPA测算大小机构态度分化城农商受影响更大（推荐版本）.ppt
2022-01-03 13:02:47
97KB
外罚函数法matlab代码多标签分类的半定和谱弛豫
描述
依赖关系
代码根据需要需要一些外部库。
摩塞克
CVX
最大流量/最小切割
安德鲁·德龙的
Matlab
包装器。
LIBLINEAR
半正定矩阵锥的低秩优化
由
Journee
实施。
运行代码
文件
main.m
中提供了一个运行示例。
详细信息和参数
我们的方法有
4
个必须（交叉）验证的超参数。
也可以使用附加参数。
超参数
lambda_w
是分类器
w
的正则化参数。
lambda_a
是正则化参数
fo
参数
params.seed
是随机种子
params.max_trials
是
sdp
舍入的样本数（当
A
可以是任何矩阵时，这很重要）
params.loss
是标签上的损失，在
[f1,
hamming]
之间
params.relaxation
是所需的松弛类型，可以是
[graph-cut,
sdp,
光谱]
params.solver
是在选择时调用以解决
SDP
的外部求解器，它可以是
[cvx,
mosek,
low-rank]
params.data_path
是数据的路径
params.T
是
2022-01-02 19:29:52
2.82MB
1