《老杨学籍照片采集系统》(高级U盘不固定电脑版 )是使用摄像头大批量照片采集软件。本系统充分考虑到最终用户的易用性,软件界面友好,系统设置合理,操作使用方便,为人事档案管理、学生学籍管理和各类考试管理提供理想的照片采集解决方案。 软件特点: 1、采用照片自动命名方式 ,可用“身份证号”、“姓名”、“身份证号+姓名”等多种方式命名。 2、照片规格多种,如26*32mm、260×320像素和自定义规格等 3、照片文件很小, 小于60K。 4‘软件可安装到任何电脑上(不固定电脑)。 。。。。。
2025-11-04 16:32:53 16.56MB 照片采集
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老杨学籍照片采集系统(2015高级U盘版)是使用摄像头大批量照片采集软件,充分吸取了当前市场上各种同类主流产品的优点,并经过长时间市场调查和系统设计而开发完成的共享软件。本系统充分考虑到最终用户的易用性和移动性,如取U盘序列号为机器码,不写入了数据,U盘仍可以随意使用,即使格式化U盘,也不影响软件使用(序列号不变)。U盘版不固定电脑,可移动等方便使用。 该版本除普通版所且有的功能外,增加了以下功能: 1、自定义相片规格(数字和物理尺寸); 2、分班和批量打印班级相册; 3、分班和批量导出压缩文件; 4、语音报号; 5、信息增加、修改、删除与查询; 6、批量处理与裁剪; 7、批量换名; 8、查询打印未照相学生、身份证号重复学生、无身份证号学生等名单; 9、查看相片规格(像素)、大小(BK)、尺寸(mm)、dpi
2025-11-04 16:31:12 20.93MB 学籍照片采集
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matlab过渡带宽带代码数值重整化组 介绍 数值重整化组(NRG)技术是一种非扰动的数值方法,最初是为解决Kondo问题而开发的。 近藤问题解决了由于传导电子与自旋1/2磁性杂质(由d或f轨道中未配对的电子引起)的相互作用而在金属中出现的情况。 此问题的任何摄动处理都会在特征温度下表现出对数差异。 NRG能够解决这一问题,解决低温问题并捕获单线态基态的形成。 从那时起,NRG被用于一系列应用中,包括金属,半金属和超导主体中的磁性主体,量子点,重费米子系统和量子相变。 有关参考,请参见 (学者) Bulla等人的论文al。 由AC Hewson撰写。 由阿德里安·罗马(Adrian Roman)撰写。 方法 NRG包含以下关键步骤: 将导带划分为对数区间。 将导带映射到具有无限相邻跳的半无限紧密结合的铁离子链,称为威尔逊链(WC)。 杂质附着在WC的一端。 跳跃系数成指数下降,从而确保基态的收敛。 WC的迭代对角化,其中在每次迭代中都添加了WC的其他位置。 当前迭代的基本状态是使用先前迭代的本征状态和WC附加位置的基本状态形成的。 关于代码 这是MATLAB中相对简单的代码,可为平坦频
2025-11-04 16:07:42 569KB 系统开源
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内容概要:本文介绍了西门子为S7-200及S7-200 SMART系列PLC开发的一款自编PID调节块。该调节块支持自动和手动调节模式,提供正反输出及最大最小范围内的灵活调节功能。它被广泛应用在变频器、调节阀等多种设备上,用于电机速度、液体流量、温度和压力等参数的精准控制。文中详细解析了PID调节块的工作原理及其内部代码逻辑,包括输入处理、比例计算、积分计算和输出更新四个主要模块。此外,还讨论了一些关键的技术细节,如防止积分饱和的方法。 适合人群:从事工业自动化控制领域的工程师和技术人员,尤其是对PID控制有需求的从业者。 使用场景及目标:①需要对电机速度、液体流量、温度和压力等物理量进行高精度控制的场合;②希望通过自定义PID调节块提高现有控制系统性能的专业人士。 其他说明:文章不仅展示了PID调节块的强大功能和广泛的应用前景,同时也深入探讨了其实现背后的复杂算法和巧妙的设计思路。这对于想要深入了解PID控制机制并将其应用于实际项目的人来说是非常有价值的参考资料。
2025-11-04 15:33:23 723KB PLC PID控制 自动化控制系统
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geetest_break 极验验证码破解-原始码+破解手册 说明:与网上已有的使用Selenium自动化浏览器的方法索引,本方法更方便,无需安装额外的模块,仅使用Python本机请求和lxml。此外,Selenium方法太依赖于浏览器,稍有不慎,便得不到想要的移动方式。 与Selenium方法参照优点如下: 1.安装方便,python或anaconda即可; 2.不依赖于浏览器,模拟发包请求,快捷, 3.识别率极高(使用经过验证的轨迹数据),selenium方法我也试过,即使能够移动滑块至缺口处,很多情况会被远程服务器识别出是机器行为; 4.方便管理,是需提供验证过的轨迹数据即可(轨迹数据采集也很方便,可定期更新)。 (已完成文档撰写,暂不公布,机会合适再开源) 在线超详细教程(图文并茂)已发表在知乎简书 为了下载方便,我也上传了PDF版本供下载~~~ 觉得不错帮忙Star
2025-11-04 14:24:03 1.67MB 系统开源
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2023年电赛综合测评聚焦于运动目标控制与自动追踪系统,这是一项技术性极强的赛事,主要考查参赛者在嵌入式系统设计、图像处理、控制算法等方面的知识和实践能力。电赛,全称为全国大学生电子设计竞赛,是一项面向高校学生的科技创新活动,旨在通过实际的工程问题来锻炼学生的工程实践能力和团队协作能力。 运动目标控制与自动追踪系统是电赛中一个较为复杂的应用题目,它要求参赛队伍不仅要解决目标检测和跟踪问题,还要考虑如何通过电机、舵机等执行机构实现对运动目标的准确控制。这类系统广泛应用于机器人、监控、无人机等领域,具有极高的实用价值和研究意义。 在实际开发这样的系统时,首先需要确定目标检测的方法。常见的目标检测技术包括但不限于图像分割、背景减除、边缘检测、特征匹配等。在选定目标检测技术后,还需要设计一套有效的跟踪算法来持续锁定目标。例如,可以采用卡尔曼滤波器、粒子滤波器或基于深度学习的目标跟踪模型等。 接着,控制系统的设计与实现也是一大挑战。控制系统需要根据目标的动态特性,实时地计算并输出控制信号,驱动电机或舵机等执行元件,完成对目标的精确追踪。这里常常会用到PID控制算法,因为它简单且易于实现,能够根据系统误差动态调整控制量,达到快速稳定跟踪的目的。 在本赛事的题目中,参赛者需要设计并实现一套运动目标控制系统。从给出的文件名称列表可以看出,参赛者可能使用了OpenMV这个开源视觉模块来处理图像数据,以及STM32F103C8T6这种广泛使用的32位ARM微控制器来执行控制算法。OpenMV是专为机器视觉应用设计的,拥有简洁易用的Python编程接口,适合快速原型开发。而STM32F103C8T6则以其高性能和高可靠性,在工业控制领域有着广泛的应用。 结合文件名称中的“单独openmv舵机”、“追小球的云台带pid”、“Openmv➕Stm32f103c8t6”,可以推断出参赛者在项目中可能采取了以下步骤:使用OpenMV进行图像处理和目标检测;然后,将处理后的数据传输至STM32微控制器,微控制器基于这些数据执行PID控制算法驱动舵机或云台来追踪目标;确保整个系统的稳定运行和精确控制。 此外,从“追小球”的描述可以进一步推测,目标可能是球形物体,这在机器视觉中相对容易检测和跟踪,因为其特征明显,容易从背景中区分出来。当然,这个假设还需要依据具体的项目需求和环境因素进行调整。 对于参赛者而言,除了技术实现外,还需要考虑系统的整体布局,包括硬件选型、电路设计、算法优化、调试过程等,这些都是电赛考核的重要内容。 电赛综合测评中的运动目标控制与自动追踪系统是一个涉及多学科交叉的项目,不仅考验参赛者的理论知识和编程能力,还考验他们解决实际问题的能力和创新意识。通过这样的竞赛,学生能够在实践中深入理解并应用现代控制技术和计算机视觉理论,为将来的科研或工程工作打下坚实的基础。
2025-11-04 14:19:43 6.34MB
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公司电脑为win7,测试ie6兼容的相当不方便,官网下载ie6安装不了,后来考虑用win7 xp mode 虚拟主机的方式,由于电脑硬件虚拟化未启动,所以采用了这种绿色的ie6的方法。win7可用,亲测。解压压缩包后,执行bin目录下的VirtIE6.exe即可。希望给开发测试的各位带来方便。
2025-11-04 14:11:03 20.2MB win7 ietester
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内容概要:本文档为Ansys Electronics Desktop 2025R1环境下使用RMxprt模块进行永磁直流有刷电机设计与仿真的实操指南。文档详细介绍了从电机类型选择、参数设置(包括定子、转子、绕组、换向器、电刷等关键部件)、材料定义到性能分析的完整流程,并展示了如何生成电机性能五轴曲线(如输出扭矩、电流、效率、功率等随转速变化的曲线),帮助用户评估电机整体性能。整个过程涵盖建模、参数化设置、仿真验证及结果后处理,突出RMxprt在电机快速设计与性能预测中的应用价值。; 适合人群:从事电机设计、电磁仿真及相关领域的工程师、研究人员以及高校电气工程专业的高年级本科生或研究生;需具备一定的电机原理和仿真软件操作基础; 使用场景及目标:① 快速完成永磁直流有刷电机的初始设计与参数优化;② 分析电机在不同负载和转速下的性能表现,获取关键性能曲线;③ 为后续精细化3D电磁场仿真提供输入模型与边界条件; 阅读建议:建议结合Ansys Maxwell软件实际操作,逐步跟随文档流程完成电机建模与仿真,重点关注各参数对性能的影响,深入理解RMxprt在电机设计自动化与性能评估中的集成能力。
2025-11-04 13:49:25 1.78MB RMxprt 永磁直流电机 电机仿真 Ansys
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管理系统, user management, system management, order management; User: homepage, fruit library, news information, mine, jump to background, shopping cart, customer service, etc. It features a simple interface, convenient application, powerful interaction, and is fully based on the Internet. With the continuous improvement of network and information technology in modern society, people's living standards have reached a new level. Fruits have become the love of many, but due to the increasing busy work and life of users, the development of an online fruit mall is inevitable. This simplifies the sales process and meets our needs. The research of this article focuses on the development and implementation of a fruit mall system based on JSP technology. The process starts from requirement analysis, overall design, and culminates in the completion of the entire online fruit mall system, thereby facilitating users and improving the management level of administrators. Firstly, the JSP (JavaServer Pages) technology plays a crucial role in the development of the system. JSP is a server-side scripting language that allows for dynamic content generation, making it ideal for creating web applications like the fruit mall system. By incorporating Java code into HTML pages, developers can efficiently manage server-side logic and generate responsive user interfaces. Secondly, the Java language is employed for backend processing. Java, known for its "write once, run anywhere" principle, ensures platform independence and robustness, ensuring the stability and efficiency of the system. It is used to implement core functionalities such as user authentication, data manipulation, and business logic. Thirdly, the MySQL database serves as the storage solution for managing and organizing vast amounts of fruit inventory, user data, and transaction records. MySQL is a popular choice due to its performance, reliability, and ease of use, making it suitable for handling the scalability requirements of a growing online marketplace. In terms of functionality, the administrator can manage various aspects of the system. They can update the homepage to showcase new products or promotions, maintain the fruit library by adding, editing, or deleting items, manage user accounts, and oversee system settings. Order management involves processing orders, tracking shipments, and handling any issues that may arise. On the user side, the homepage provides an intuitive interface for browsing fruits, while the fruit library allows users to view detailed product information. News and information sections keep users informed about the latest offerings or industry updates. The personal center enables users to manage their profiles, view order history, and modify account settings. The shopping cart feature simplifies the purchasing process, and the customer service function ensures prompt assistance when needed. In conclusion, the fruit mall system designed and implemented in this thesis addresses the evolving needs of the fruit industry in the digital age. It streamlines the sales process, enhances user experience, and improves overall management efficiency. The combination of JSP, Java, and MySQL technologies ensures a stable, secure, and user-friendly platform, contributing to the growth and success of online fruit sales.
2025-11-04 12:22:50 4.44MB 毕业论文 论文 计算机毕业论文
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《基于YOLOv8的智慧教室学生行为分析系统》是一个创新的项目,它结合了计算机视觉领域中最新最强大的目标检测算法YOLOv8和智慧教室的实际应用场景。YOLOv8代表了“你只看一次”(You Only Look Once)系列中的最新版本,它在实时目标检测任务中以其高速度和高准确性著称。本系统的核心在于能够实时监测和分析教室内的学生行为,为教育研究和实际教学管理提供辅助。 本系统的源码和可视化界面使它成为一个功能完善且操作简单的工具,非常适合用于毕业设计或课程设计。这意味着即便是没有深入研究经验的学生也能够通过简单的部署步骤轻松运行系统,并开始进行学生行为的分析研究。 系统中包含的“可视化页面设计”为用户提供了一个直观的操作界面,可以展示监测到的学生行为,并可能包含各种控制和数据显示功能,如行为分类、统计图表等。这样的设计不仅能够方便用户进行数据的实时监控,还能够帮助用户更好地理解分析结果。 “模型训练”部分则涉及到对YOLOv8模型进行针对智慧教室场景的优化和训练工作。这需要收集一定量的教室学生行为数据,并进行标注,以训练出能够准确识别不同学生行为的模型。这个过程可能包含了数据的预处理、模型的选择、参数的调整和模型性能的评估等步骤。 系统所附带的“完整数据集”意味着用户不仅能够直接利用这个数据集来训练和验证模型,还可以进行进一步的研究和分析工作,如行为模式的发现、异常行为的识别等。数据集的重要性在于为模型提供足够的“学习材料”,确保模型能够在一个广泛且多样化的场景中准确地工作。 “部署教程”是整个系统包中一个非常重要的组成部分,它指导用户如何一步步地搭建起整个智慧教室学生行为分析系统。教程可能包含了硬件环境的配置、软件环境的安装、系统源码的编译、可视化界面的配置以及如何运行和使用系统的详细步骤。一个好的部署教程可以显著降低系统的使用门槛,确保用户能够顺利地完成整个部署过程。 基于YOLOv8的智慧教室学生行为分析系统是一个集成了前沿目标检测算法、用户友好的界面设计、充足的数据支持以及详细部署教程的综合性分析工具。它不仅可以应用于教学辅助,还能够为研究者提供宝贵的数据支持,有助于教育技术领域的深入研究和实践。
2025-11-04 11:56:51 24.21MB
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