基于计算听觉场景分析(Computational Auditory Scene Analysis,CASA)的语音分离系统通过模拟人耳的听觉感知系统对混合信号进行处理并分离出感兴趣的目标语音,近年来得到了很大的发展。如何在干扰噪声存在的情况下进行正确的基音提取跟踪一直是CASA系统研究的重点。提出了一种基于目标语音源的改进基音跟踪算法。该算法通过对目标源估计和基音检测两个步骤的反复迭代计算,得到最终的基音轨迹。通过在不同噪声干扰条件下与传统基音跟踪算法对比的实验结果证明,该算法能够有效地抑制噪声,提高输出

XY = MMSTREAM2(X,Y,U,V,X0,Y0,Mark,Step) 根据矩阵 U 和 V 中的梯度数据计算流线。 X 和 Y 可以是定义坐标轴数据的向量，其中 U(i,j) 和 V(i,j) 与坐标轴点 X(j) 和 Y(i) 重合。 或者，X 和 Y 可以是由 MESHGRID 生成的 2D 格子矩阵。 X0 和 Y0 是定义坐标的等长向量，这些坐标标记起点、终点或单个流线上的点，由输入标记表示，即“起点”、“终点”或“开”。 如果为空或未给出 Mark='Start'。 Step 标识使用的归一化步长。 如果为空或未给出，则 Step = 0.1，即单元格的 1/10。 0.01 <= 步长 <= 0.5 XY 是包含流线数据点的元胞数组。 XY{k}(:,1) 包含 x 轴数据，XY{k}(:,2) 包含第 k 条流线的 y 轴数据。

智能汽车感知系统预期功能安全评价体系与改进措施研究报告 2022 年 04 月 CAICV-智能网联汽车预期功能安全工作组 感知系统 SOTIF 评价专项组 贡献单位：同济大学、上海机动车检测认证技术 研究中心有限公司、北京地平线机器 人技术研发有限公司、中汽研汽车检 验中心（天津）有限公司、上海禾赛 科技有限公司、UL 公司、中国汽车工 程研究院股份有限公司、宁波路特斯 机器人有限公司、上海淞泓智能汽车 科技有限公司、大唐高鸿智联科技 （重庆）有限公司、高通无线通信技 术（中国）有限公司、清华大学

为了提高射频识别（RFID）系统的多目标识别效率，研究了识别中的标签冲突，逐步主流防冲突算法-根据标签数动态调整帧长的动态帧交替ALOHA算法（DFSA算法）进行改进，建立了基于3级随机数适时选择机制的改进算法的数学模型。这种新的改进算法通过3级随机数优先级的划分，解决了冲突交替的重新利用，提高了算法的替代利用率，在DFSA算法的基础上显着提高了算法吞吐率，解决了DFSA算法最高吞吐率36.8％的转化。仿真结果表明，此改进算法可以使系统识别效率提高到69.35％，从而验证了此算法的有效性，为以后防碰撞算法的研究增多了基础。

大数据-算法-面向复杂非线性系统的质量改进与顾客互动机制研究.pdf

人工智能-机器学习-混凝土配比设计方法的改进及其计算机化.pdf

分别用改进的粒子群优化算法和改进的差分进化算法求解柔性作业车间调度问题 问题规模以(工件J*工序P*机器M)表示，例如J20P10M10表示共有20个工件，每个工件有10个工序，总共有10个加工机器可供选择。data文件夹中的文件表示程序所用的数据，其中data_first文件的问题规模是J10P5M6，data_second文件的问题规模是J20P10M10，data_third文件的问题规模是J20P20M15。对于其中数据的解释：横向表示工序，纵向表示机器，每个数值表示机器加工工序的耗时，工序和机器都是按顺序排列的。以data_first.txt文件为例，前五行分别表示第一个工件的5个工序分别在6台机器上加工的时间，第5-10行表示第二个工件的5个工序分别在6台机器上加工的时间，以此类推。 关于编码，本项目采用的是同类问题常用的编码方式，参考论文“基于改进遗传算法的柔性作业车间调度问题研究”，与该论文所述的编码方式不同的是，本项目的编码中第一段为工序编码，第二段为机器编码。DE文件夹中的三个文件分别采用三种不同的初始化方式，其中DE_first.py采用的是完全随机的

这是一篇基于压缩感知的OMP改进算法的论文，详细的介绍了OMP算法及其改进的创新点，很有参考价值。

【优化调度】基于改进蛙跳算法求解流水车间调度问题matlab代码

基于注意力机制和特征融合改进的小目标检测算法